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基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律综述报告
基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律综述报告
摘要：再生骨料混凝土是一种环保的建筑材料，它通过再生利用废弃混凝土等原材料制成。然而，再生骨料混凝土的力学性能受到多种因素的影响，其中包括再生骨料的特性、混凝土配合比、水胶比、添加剂等。针对这些因素，本文利用神经网络技术进行了深入研究，并总结出了一些影响因素与强度之间的规律。
一、再生骨料特性
再生骨料的物理和化学特性直接影响混凝土的强度。首先，再生骨料的颗粒大小和形状会影响混凝土的力学性能。较大的颗粒大小会降低混凝土的力学性能，而较小的颗粒大小会增加混凝土的强度。其次，再生骨料中的附着剂会影响混凝土的强度，附着剂越少，强度越高。
二、混凝土配合比
混凝土的配合比也是影响再生骨料混凝土强度的重要因素。过大或过小的水胶比都会降低混凝土的强度。此外，适量的水胶比可以提高再生骨料混凝土的流动性和工作性能，进而提高混凝土的强度。
三、水胶比
水胶比是混凝土的重要指标之一，也是影响再生骨料混凝土强度的因素之一。高水胶比会降低混凝土的强度，而低水胶比会提高混凝土的强度。然而，过低的水胶比会导致混凝土的可加工性下降，造成施工难度增加。
四、添加剂
添加剂在再生骨料混凝土的制备中起着重要作用。常用的添加剂有减水剂、粉煤灰等。减水剂可以改善混凝土的工作性能和流动性，并提高混凝土的强度。粉煤灰中的活性成分可以与水化物反应，增加混凝土的致密性和强度。
五、神经网络模型
神经网络模型可通过学习大量数据来建立非线性的数学模型以预测混凝土强度。通过对影响再生骨料混凝土强度的各种因素进行大量的数据训练和分析，建立了一个基于神经网络的模型，可以准确地预测混凝土的强度。
六、结论
再生骨料混凝土的强度受多种因素影响，包括再生骨料的特性、混凝土配合比、水胶比、添加剂等。神经网络模型通过分析这些因素并建立非线性数学模型，可以准确地预测再生骨料混凝土的强度。这为再生骨料混凝土的应用提供了一定的理论依据和指导。
参考文献：
[1]TahaR,YehiaS,OkbaA.NeuralNetworkModelforPredictingtheCompressiveStrengthofSelf-CompactingConcrete[J].CaseStudiesinConstructionMaterials,2016,4:102-109.
[2]ChenJ,CheraghiSH,BaniassadiM.EstimationofCompressiveStrengthofSelf-CompactingConcreteUsingSupportVectorMachineandExtremeLearningMachine[J].ConstructionandBuildingMaterials,2012,35:647-659.
[3]AltunF,BehniaA,TopçuİB.PredictingSelf-CompactingConcretePassingAbilityandCompressiveStrengthbyANNandANFISUsingDifferentCalculationMethods[J].ExpertSystemswithApplications,2009,36(3):6692-6698.