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基于激光诱导击穿光谱的煤质灰分测定方法研究
煤质灰分是指在煤的高温氧化分解或燃烧过程中，在煤的残留物中所含的无机物的质量分数，是评价煤质品位的一个重要指标。传统的煤质灰分测定方法一般采用化学分析和热重分析等方法，这些方法具有精度高、可靠性强等优点，但是操作繁琐、耗时长，不能用于在线测量。因此，基于激光诱导击穿光谱的煤质灰分测定方法成为当前煤质灰分在线无损测量的主要研究方向。
激光诱导击穿光谱（LIDAR）是指利用激光器发射出的脉冲激光对目标物体进行扫描，然后将激光探测到的信号进行处理，通过对信号的反射率、散射率、吸收率等参数的分析，可以得到目标物体的性质和组成成分。因此，基于LIDAR的煤质灰分测定，就是利用激光器发射出的脉冲激光对煤样进行扫描，然后利用激光诱导击穿技术将煤样分解成原子和离子，再利用光谱仪检测各个元素的谱线强度，通过对谱线强度的分析，可以得到煤样中各个元素的含量，从而计算出煤质灰分。
目前，基于LIDAR的煤质灰分测定方法主要包括以下几个步骤：首先，利用激光器产生1064nm的Nd:YAG激光进行煤样的激光诱导击穿；其次，将激光诱导产生的等离子体与不同波长的光进行交互，产生明显的原子和离子吸收线；然后，通过光谱仪检测各个元素的谱线强度，并校正谱线强度与灰分之间的关系，确定每个元素在组成中的占比；最后，通过组合各个元素的占比计算煤质灰分。该方法具有非接触、快速、准确、可靠和在线测量等优点。
尽管基于LIDAR的煤质灰分测定方法具有诸多优点，但是目前还存在一些问题及挑战。首先，该方法需要高分辨率、高精度、高信噪比的激光器和光谱仪，增加了设备成本和固定成本；其次，煤的化学成分复杂，需要建立复杂的多元线性回归模型，提高了算法复杂度；再次，煤的物理性质存在很大差异，需要考虑多种煤质的不同特点，提高了模型的泛化能力和适应性；最后，煤样的制样方法对煤质灰分测定结果有很大影响，需要制定出合理的样品制备方法。
总之，基于LIDAR的煤质灰分测定方法是当前研究的热点之一，具有广泛的应用前景。在今后的研究过程中，需要进一步完善算法模型，提高设备稳定性和可靠性，优化样品制备方法，同时也需要与其他相关技术结合，实现煤质灰分的快速、高效、精准在线测量。