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含运动边界钝体绕流风场的大涡模拟数值算法综述报告
随着计算机科学和数值算法的不断发展，大涡模拟（LES）已经成为了研究复杂流动问题的一种重要手段。特别是在流体力学中，LES已经被广泛应用于数值模拟。在这种模拟中，流体被分成两个部分：大涡和小涡。小涡被认为是由机械边界层和流体的碰撞所产生的涡旋。而大涡是由小涡聚合而成的。
含运动边界钝体绕流风场是流体力学中研究的一个重要问题。在这种问题中，液体流动需要绕过一个运动的刚性体，变成多个分离的区域，液体的压力和速度分布呈现出复杂的非线性变化。
钝体绕流的研究是各个领域的科学家和工程师所关注的，如航空航天、水力学、海洋工程、天气预报、地质学和人类健康等。所以，如何进行精确的模拟，就成为了众多研究者研究的重点。在钝体绕流的大涡模拟中，我们主要采用了如下的数值算法：
1.有限体积法（FVM）
有限体积法是经典的数值算法，它能够在动态边界问题中表现出非常好的适应性。这种算法采用网格方法将计算区域离散化，然后通过数值积分的方式来近似求解流体的运动方程。有限体积法用于计算瞬态问题时，通常使用显式方法。
2.有限差分法（FDM）
有限差分法是一种类似于有限体积法的方法。它也将计算区域离散化，但求解过程中只计算两个相邻网格点之间的差分值。它是一种简单、易于实现和容易掌握的方法，但相对精度较低。
3.边界元方法（BEM）
边界元方法是直接通过求解边界上的物理量来求解流体动力学问题的一种计算方法。该方法由于只考虑边界，所以适合处理复杂的物理边界问题，但数据处理经常是一个问题。
在这些数值算法中，有限体积法是最受欢迎的方法之一。这是因为这种方法经常用于处理不规则几何体的流体动力学问题，并且可以在单个机器上并行化计算。而且，有限体积法对于非线性和领域和横向拉氏扭曲的计算区域的适应性较好。有限体积法的最大缺点是它需要使用比有限差分法更复杂的离散化方法。此外，精度的问题也要看具体实际应用中的参数及计算情况而定。
这些数值算法都有它们各自的优点和适用范围，要根据具体情况和需求来选择合适的算法。在含运动边界钝体绕流风场的模拟中，我们可以根据问题的具体形式和性质选择合适的数值算法来进行模拟研究。