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基于Jenkins持续集成平台的毕业论文选题系统设计与实现
在当今信息时代，大学毕业论文是评判学生毕业水平的重要标准，也是检验学生综合能力的重要手段。而毕业论文选题则是论文撰写的第一步，也是关系到论文成败的重要环节。然而，传统的毕业论文选题方式往往存在诸多问题，如选题范围狭窄、难以获取实时资讯、学生选择难度大等。
因此，本文设计并实现了基于Jenkins持续集成平台的毕业论文选题系统，旨在为学生提供更加便捷、高效的选题方式，实现智能化选题。该系统主要包括以下核心功能。
一、学生信息管理功能。本系统基于Jenkins持续集成平台，通过学生选课系统实现自动化选题。学生可以在系统上查看自己的信息，并进行修改、更新。
二、选题信息采集功能。在系统中，我们采用了一种全新的选题信息采集方式，利用爬虫技术从学术期刊、论文库、专业网站等获取最新的选题资讯。获取到的信息经过自然语言处理后，被分类、归档、整合，并生成选题列表，供学生参考。
三、选题推荐功能。本系统还针对历史选题、学术关键字、学生自身信息等数据进行分析和挖掘，通过机器学习推荐出学生可能感兴趣的选题。这种个性化推荐方式能够避免选题的重复或盲目选择，提高论文质量。
四、选题约束检测功能。本系统根据学院的选题标准，对选题方向、选题类型、选题难度等进行约束，同时还对学生进行学术诚信检测，杜绝学术不端行为的发生。
五、选题交互式沟通功能。在选题过程中，学生可以随时向导师或论文选题专家进行交互式沟通，获得专业的选题指导，提高选题质量。
综上所述，本文设计并实现的基于Jenkins持续集成平台的毕业论文选题系统，采用自然语言处理技术、机器学习算法、爬虫技术等多种技术手段，实现了自动化、智能化的选题方式，解决了传统毕业论文选题方式存在的问题，提高了学生选题效率，提高了论文质量。该系统可以为高校提供技术支持，帮助学生更好地完成毕业论文，促进高校学术研究的发展。