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光伏并网系统电能质量的非线性控制策略研究综述报告
光伏并网系统电能质量是指系统中各种电量参数的稳定性、准确性和谐波扰动等方面的质量。随着光伏电站的日益普及和大规模应用，对光伏并网系统电能质量的要求也越来越高。因此，非线性控制策略成为提高光伏并网系统电能质量的有效手段。
非线性控制策略是目前电力领域研究的热点，主要包括自适应控制、模糊控制、神经网络控制和鲁棒控制等。下面对这些非线性控制策略在光伏并网系统电能质量方面的研究进展进行综述。
自适应控制是一种根据系统状态自适应调整控制参数的控制策略。在光伏并网系统中，自适应控制可通过对控制器参数的在线调整来优化电量参数，如电流、电压等，提高电能质量。文献[1]中，研究者通过描述系统动态模型，使用自适应控制来改善光伏系统的功率因数和电流畸变等问题。
模糊控制是一种基于经验知识的控制策略，通过将一些物理量转化为模糊量，并对这些模糊量进行控制，从而达到优化电能质量的目的。文献[2]中，研究者使用模糊控制器来改善光伏系统的电压和频率等电量参数。实验结果表明，该控制策略能有效提高电能质量。
神经网络控制是一种模仿人脑神经系统工作原理的控制方法，在光伏并网系统中，它可以通过学习系统动态特性，优化控制参数并提高电能质量。文献[3]中，研究者通过建立神经网络模型来控制光伏系统的直流电压和谐波含量等电量参数。
鲁棒控制是一种适用于各种系统的控制策略，它能有效处理系统参数变化或干扰等情况下控制器的失效问题。在光伏并网系统中，鲁棒控制可通过控制器参数的调整来应对各类干扰，并提高电能质量。文献[4]中，研究者采用鲁棒控制器来控制光伏系统的电流和电压等电量参数，试验结果表明该控制策略具有很好的鲁棒性能。
综上所述，非线性控制策略已经成为提高光伏并网系统电能质量的有效手段。在实际应用中，应根据具体的系统特性和实际需求来选择最优的控制策略组合，在提高电能质量的同时保证系统的稳定性和安全性。