基于MATLAB的语音端点.doc

编号：毕业设计说明书题目：基于MATLAB的语音端点检测研究院（系）：专业：电子信息工程学生姓名：学号：指导教师：职称：教授题目类型：理论研究实验研究工程设计工程技术研究软件开发20--年06月10日摘要语音端点检测是指从一段语音信号中准确的找出语音信号的起始点和结束点它的目的是为了使有效的语音信号和无用的噪声信号得以分离因此在语音识别、语音增强、语音编码、回声抵消等系统中得到广泛应用。目前端点检测方法大体上可以分成两类一类是基于阈值的方法该方法根据语音信号和噪声信号的不同特征提取每一段语音信号的特征然后把这些特征值与设定的阈值进行比较从而达到语音端点检测的目的该方法原理简单运算方便所以被人们广泛使用本文主要对基于阀值的方法进行研究。另一类方法是基于模式识别的方法需要估计语音信号和噪声信号的模型参数来进行检测。由于基于模式识别的方法自身复杂度高运算量大因此很难被人们应用到实时语音信号系统中去。端点检测在语音识别中占有十分重要的地位直接影响着系统的性能。本文首先对语音信号进行简单的时域分析其次利用双门限算法、倒谱算法、谱熵算法进行语音端点检测并对这几种算法进行端点检测并进行实验分析。文中比较各算法检测思路：首先分别用各算法对原始语音信号进行端点检测并对各算法检测结果进行分析和比较。其次再对语音信号加噪对不同信噪比值进行端点检测分析比较各算法在不同信噪比下的端点检测结果实验结果表明谱熵算法语音端点检测结果比其他两种方法好。关键词：语音信号处理；语音端点检测；双门限；倒谱；谱熵AbstractEndpointdetectionisavoicesignalfromtheaccuratespeechsignaltotheidentifystartandtheendpointsthepurposeistoenabletoseparatedtheeffectivevoicesignalsandun-usefulnoise.Sointhespeechrecognitionsystemspeechenhancementspeechcodingechocancellationandothersystemsarewidelyused.InCurrenttheendpointdetectioncanberoughlydividedintotwocategoriesoneisbasedonthethresholdmethodbasedonthedifferentcharacteristicsofspeechsignalandthenoisesignalsavoicesignalforeachextractedfeatureandthensetthevaluesofthesethresholdscomparewiththevaluestoachievetheendpointdetectionpurposesThismethodissimpleitconvenientoperationitiswidelyusedthemaininthispaperisbasedonthemethodofthresholdmethod.Anothermethodisbasedonthemethodofpatternrecognitionitneedstoestimatethespeechsignalandthenoisesignalmodelparametersweredetected.Becauseisbasedonthemethodofpatternrecognitionandhighself-complexityalargeamountofcomputationsoitisdifficulttobeuseinreal-timevoicesignalsyst