基于LSB算法的图像信息隐藏与检测.docx

数字图像隐写分析基于LSB算法的图像信息隐藏与检测学院名称计算机科学与技术学院专业班级学生姓名学号指导教师2016.05.01基于LSB算法的图像信息隐藏与检测摘要：LSB替换隐写基本思想是用嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位原来的的7个高位平面与替代秘密信息的最低位平面组合成含隐藏信息的新图形。文章首先简单叙述了BMP位图文件的文件格式然后根据24位真彩色BMP位图格式与显示方式的特殊性直接改变图像中像素的最后一位值来嵌入秘密文件提出了一种对文字信息进行加密的有效方案。关键词：LSB信息隐藏信息安全BMP位图ImageinformationhidinganddetectionbasedonLSBalgorithmAbstract:LSBreplacementsteganographybasicideaistousetheembeddedsecretinformationtoreplacetheimageofthelowestbitstheoriginal7highplaneandtheleastsignificantbitplaneofalternativesecretinformationintonewgraphicscontaininghiddeninformation.ThispapersimpledescribestheBMPfileformatofthebitmapfileandthenaccordingtothe24truecolorBMPbitmapformatandtheparticularityofdisplaymodedirectlychangethevaluesofpixelsintheimageofthelasttoembedsecretfilesputsforwardaeffectiveschemeoftextinformationisencrypted.Keywords:LSBInformationhidinginformationsecuritybitmapfile目录第1章绪论21.1LSB算法原理2第2章LSB隐写实现22.1LSB隐藏过程22.2LSB隐写实例效果2第3章LSB信息提取23.1LSB信息提取过程23.2LSB信息提取实例效果2参考文献2第1章绪论1.1LSB算法原理LSB是L.F.Turner和R.G.vanSchyndel等人提出的一种典型的空间域信息隐藏算法。考虑人视觉上的厄不可见性缺陷信息一般嵌入到图像最不重要的像素位上如最低几位。利用LSB算法可以在8色、16色、256色以及24位真彩色图像中隐藏信息。对于256色图像在不考虑压缩的情况下每个字节存放一个像素点那么一个像素点至少可以隐藏1位信息一张640*480像素的256色图像至少可隐藏640*480=307200位（38400字节）的信息。对于真彩色图像同样可以按照如上的方法计算可以隐藏的信息量。由于LSB替换隐写出现最早具有嵌入容量大、容易实现等优点因此使用极为广泛。下面通过matlab仿真证实上诉所提到的LSB替换隐写方法的优点。实验过程：读入UCID1.bmp图像。图1-1UCID1000库的第一幅图2）提取出UCID1.bmp的8个位平面如图1-2所示。图1-2(1)～(8)分别表示UCID1.bmp的8个位平面3）把80%的秘密信息比特流嵌入最低有效位（LSB）并比较原图像与嵌入秘密信息后的图像如图1-3所示。图1-3原图像UCID1.bmp与嵌入信息的UCID1.bmp从上面两幅图像来看我们根本就看不出加密前与加密后的图像之间的差异。虽然LSB替换隐写可以在嵌入量很大的情况下仍然保持良好的不可察觉性但已有许多有效地通井机分析方法来判断图像中是否含有LSB替换隐写信息]9[。在这里主要介绍卡方检测方法、RS方法并单独对卡方检测方法进行matlab仿真。第2章LSB隐写实现2.1LSB隐藏过程用秘密信息比特替换载体中的最不重要部分可以达到对信息隐藏的目的。在数字图像中每个字节的最低位对图像信息的影响最小因此将数字图像的最低位用信息比特替换可以实现信息隐藏。由于载体图像的每个字节只隐藏一个秘密信息比特所以只有当载体图像的大小是秘密信息大小的8倍以上时才能完整的将秘密信息隐藏。图2-1提取信息位并隐藏的示意图2.2LSB隐写实例效果LSB的实现就是把bmp位图的数据部分的最低位以此替换成所要隐藏的信息。实现的C语言