一些基于matlab的图像处理简单算法.doc

完成图像的灰度化处理：
functionW=hdbh(f)
%f=imread('house.jpg');
[MNZ]=size(f);
g=im2double(f);
W=zeros(M,N);
forx=1:M
fory=1:N
W(x,y)=0.299*g(x,y,1)+0.587*g(x,y,2)+0.114*g(x,y,3);
end
end
figure,imshow(W),title('灰度处理后的图像')
end
完成图像的亮度调整的模块编写
functiony=high()
f=imread('house.jpg');
g=im2double(f);
g1=g+0.3;
imshow(g1)
2.完成图像的平移操作
functiony=py()
f=imread('house.jpg');
g=im2double(f);
N=size(f)
M=zeros(N(1),N(2));
forx=1:N(1)-100
fory=1:N(2)-100
M(x,y)=g(x+100,y+100);
end
end
imshow(M)
完成对加噪图像的去噪操作（去噪模板任意，模板n*n大小，n值可调）
functionh=qz(a)
f=imread('Desert.jpg');%读入图片；
g=im2double(f);%进行灰度化处理；
N=size(f);%求出此图片的大小；
M1=zeros(N(1),N(2));%建立一个元素全为0的二维矩阵；
forx=1:N(1)
fory=1:N(2)
M1(x,y)=0.299*g(x,y,1)+0.587*g(x,y,2)+0.114*g(x,y,3);%把彩色图像的所有像素点灰度处理；
end%关闭for循环；
end%关闭for循环；
figure,imshow(M1);%显示处理图像；
M=imnoise(M1,'salt&pepper',0.05);
figure,imshow(M);
b=zeros(N(1),N(2));
forx=fix(a/2)+1:N(1)-fix(a/2)
fory=fix(a/2)+1:N(2)-fix(a/2)
Sum=0;
fori=-fix(a/2):fix(a/2)
forj=-fix(a/2):fix(a/2)
Sum=Sum+M(x+i,y+j);
end
end
b(x,y)=Sum/(a*a);
end
end
figure,imshow(b);
完成对图像的锐化处理（锐化模板任意，突出图像边缘，保留图像背景区域）
functiony=ruihua(f,x)
g=im2double(f);
figure;
imshow(g);
title('原图')
[MN]=size(g);
fori=2:M-1
forj=2:N-1
L(i,j)=g(i,j)+x*(4*g(i,j)-g(i-1,j)-g(i+1,j)-g(i,j-1)-g(i,j+1));
end
end
figure;
imshow(L);
title('锐化后的图像')
完成对图像放大（或缩小）n倍的操作。
functionA=fd(f,a,b)
g=im2double(f);
[M,N]=size(g);
A=zeros(a*M,b*N);
fori=1:fix(a*(M-1))
forj=1:fix(b*(N-1))
A(i,j)=g(ceil(i/a),ceil(j/b));
end
end
figure,imshow(A);title('放大后的图像')
缩小处理的代码：
functionA=sx(f,a,b)
g=im2double(f);
[M,N]=size(g);
A=zeros(fix(M*a),fix(N*b));
fori=2:M-1
forj=2:N-1
A(fix(a*i),fix(b*j))=g(i,j);
end
end
figure,imshow(A);title('缩小后的图像')
完成一个对图像显示效果变换的操作（如：马赛克，浮雕效果、伪彩色效果、曝光效果等等）
阳刻
functionM=fudiaoyang(f)
[mn]=size(f);
M=zeros(m,n);
c=128/255;
fori=1:m-1
forj=1:n-1
M(i,j)=f(i,j)-f(i+1,j+1)+c;
end
end
figure,imshow(M)
阴刻
functionM=fudiaoyin(f)
g=im2double(f);
[mn]=size(g);
M=zeros(m,n);
c=128/255;
fori=2:m
forj=2:n
M(i,j)=f(i,j)-f(i-1,j-1)+c;
end
end
figure,