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大数据背景下的互联网用户行为分析

人类正在全面进入大数据信息时代，越来越多的用户行为将被自动化机器记
录下来。挖掘和分析这些用户的数据，可以在一定程度上预测用户的需求，进而
更好地把握社会经济发展的规律。主要分析了近年来大数据和云计算给用户行为
分析带来的挑战，分析了用户行为分析的基本内容，旨在进一步推动相关企业的
发展和进步。
关键词：大数据；互联网；用户行为
1007-9416(2019)03-0227-02
1大数据分析的基本概念和网民行为特征
1.1大数据分析的基本概念
与传统的数据记录相比，大数据不仅是规模的扩大，更是性质的改变。大数
据信息的主要来源是各种设备在运行过程中产生的数据信息和用户在浏览网站
时产生的交互信息，大部分是半结构化信息，容易出现真假难辨的混合数据。从
大数据用户行数据挖掘进行分析是一个需要长期积累和实践的过程，未来需要进
一步关注和发展。
1.2互联网用户行为特征
互联网用户行为主要是指互联网用户的基本特征，主要表现为用户网络访问
和使用的一系列规律。对于当前的互联网用户行为，它已经成为一门具有明显人
为特征的系统学科。至于用户行为，涉及内容广泛，需要从不同角度进行分析。
用户不同的社交生活环境、习惯、爱好和社交群体，会给用户的行为带来不同的
个性化特征。通过大数据监控和分析用户的行为，尤其是用户流量、使用时长和
消息数量，可以为企业的业务使用或相关决策提供有价值的信息。
2大数据对企业与用户关系的影响
互联网环境下，用户对企业管理的参与度不断提高，大数据的模式改变了以
往的商业模式和运营形式。通过分析大数据，用户可以有一定的了解和分析，与
用户的交互已经成为企业发展的主要方向之一。大数据的出现改变了企业与用户

的关系。首先，互联网环境为企业创造xx提供了更多的条件，企业可以通过建
立开放的创造xx模式，为用户创造更多的价值。其次，大数据可以通过收集用

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户广泛的信息，提高用户的议价能力，使用户与企业的互动成为产品开发和推广

的重要因素。X之后，互联网大数据不仅让用户与企业的实时互动成为可能，也
有力推动了各种虚拟社区的兴起。
在互联网大数据环境下，价值创造是互动的。因此，企业与用户之间价值创

造关系和方式的改变，改变了传统的研发；d型。一方面，企业需要利用互联网
技术形成xx创造模式；另一方面，企业也需要利用互联网大数据提升自己的研
发；d能力，并进一步形成企业与用户互动创造xx的动态能力。
3大数据背景下用户行为分析面临的挑战
3.1数据存储问题
与传统数据相比，大数据不仅数量会增加，而且会发生一定的质的变化。传
统的用户行为分析主要是利用数据仓库来存储相应的数据，但是对于大数据来说，
庞大数据的处理能力需要进一步提升，传统的数据仓库无法很好地适应高速变化。
因此，要实现大数据的用户行为分析，就必须解决海量数据的存储和处理问题。
3.2信息规范问题
大数据的主要来源是机器生成的数据和缓存在社交网站上的数据。不管是什
么样的数据，都有一些结构化数据和一些原始数据。对于这些数据，由于缺乏对
数据结构和内涵的解释，大量数据会出现定义不清、真假参半的现象，一定程度
上会干扰后续的用户分析，影响用户分析的效果。
3.3知识组织
大数据时代，用户行为的数据分析是一个持续的数据玩具和积累过程，因为
现代互联网平台的数据是不诚实的，数据经过挖掘和处理后仍然需要存储在云平
台中。因此，对于大数据的知识组织来说，需要具备高可扩展性和更容易集成的
特点，只有这样才能更好地促进各个企业的发展。
3.4信息安全和公民隐私问题
大数据时代，很多用户的隐私信息可能会泄露。比如搜索个人信息或定位手
机时，会不小心暴露个人信息。在大数据背景下，仍然需要规定用户信息获取的
合理性和合法性，需要更明确的法律或规范对此加以限制。大数据的信息处理很
难在封闭的环境中进行，因此对于信息安全问题，会变得更加不可控，相应的安
全管理也难以实施。如何防止大数据时代用户信息被非法窃取，给用户带来不良

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影响，是一个极其重要的问题。
4大数据背景下的用户行为分析
4.1各种信息资源的收集和整理
对于目前能够收集到的各种大数据，基本上都是通过业务、日志等数据方法
生成的，但是并没有很好的应用到用户行为的分析上，这对相关企业和组织来说

是一个xx的挑战和机遇。在进行用户行为分析时，要注意根据用户需求进行大
数据信息组织的规范，用元数据或标记语言标注大数据的信息内涵，为用户行为
分析软件提供更多便利，进一步有效收集和分析数据信息。
4.2
信息资源的分类
对信息资源进行整合主要可以分为两种类型，分贝是同类数据和合并和
异类数据的关联。对于同类数据的合并来说，就是将网络用户的发帖信息汇集的
一起，然后对某类用户群体所关注的热点