非高斯脉动风压的分形模拟研究.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
非高斯脉动风压的分形模拟研究.docx
非高斯脉动风压的分形模拟研究非高斯脉动风压的分形模拟研究摘要:风压是诸多自然灾害中的一种重要因素。建筑物、桥梁等结构受到非高斯脉动风压的作用,容易引发意外事故。因此,对非高斯脉动风压进行研究具有重要的理论和实际意义。本文基于分形理论,运用数值模拟方法,对非高斯脉动风压进行了深入探究。通过对不同层数、不同参数的分形模型进行模拟计算并与传统的高斯模型进行对比,得出了不同分形模型下的风压变化规律,并进一步分析了其对结构安全性的影响。研究结果有助于更好地解析非高斯脉动风压的本质,为相应结构设计和风险防控提供理论指
建筑结构表面风压非高斯特性分析方法研究.docx
建筑结构表面风压非高斯特性分析方法研究标题:建筑结构表面风压非高斯特性分析方法研究摘要:近年来,随着建筑结构设计的不断发展和建筑高度的增加,建筑结构在大风荷载下的安全性问题成为了研究的热点。然而,传统的建筑风荷载设计方法假设风压服从高斯分布,忽视了风荷载的非高斯特性。本文从风力学的角度,对建筑结构表面风压的非高斯特性进行了深入的研究,并提出了相应的分析方法,以期为建筑结构设计提供更可靠的理论依据。关键词:建筑结构,表面风压,非高斯特性,分析方法1.引言建筑结构所面临的风荷载是复杂多变的,风荷载不仅具有随机
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟.docx
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟摘要:在建筑工程中,对于风压的精确模拟和预测对结构的安全性以及设计的准确性至关重要。然而,风压的模拟是一个具有挑战性的任务,特别是在考虑到多变量和非高斯性的情况下。本论文提出了一种基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟方法。通过将风压序列建模为多个自回归(AR)和滑动平均(ARMA)模型的组合,我们能够更好地捕捉到风压序列中的相关性和非高斯特性。实验结果表明,这种方法可以有效地模拟和预测多变量非高斯风压序列,并且
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟.docx
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟摘要:风压是建筑结构设计和风险评估的重要参数之一。然而,由于风力的非高斯性和多变量特性,准确模拟多变量非高斯风压一直是一个挑战。本文提出了一种基于自回归(AR)和自回归滑动平均(ARMA)模型的方法来模拟多变量非高斯风压。通过实际测量得到的风速数据,首先利用AR模型估计出风速的未来值。然后,根据AR模型的残差序列,在滑动窗口内建立ARMA模型来估计风压的未来值。最后,将AR模型和ARMA模型结合起来,得到多变量非高斯风
大跨层盖表面非高斯风压峰值因子的研究的综述报告.docx
大跨层盖表面非高斯风压峰值因子的研究的综述报告大跨层盖是建筑物中较为常见的结构形式之一,其表面受到风压的影响较大。在实际工程中,需要对大跨层盖表面的风压进行计算和分析。然而,由于大跨层盖的特殊性质,使得其表面的风压峰值因子(peakfactor)往往呈现非高斯分布,这种情况会对风荷载设计产生较大的影响。本文将对大跨层盖表面非高斯风压峰值因子的研究进行综述。首先,我们来了解一下什么是风压峰值因子。风力是一个具有统计性质的随机过程,因此,风荷载的确定需要考虑风力的统计分布。采用非高斯分布的随机过程进行模拟可以