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金融集聚、产权结构与区域创新绩效——基于中国省际面板的实证研究
摘要：
本文利用中国2002-2017年间省际面板数据，采用固定效应模型，探讨了金融集聚、产权结构与区域创新绩效之间的关系。研究表明，金融集聚具有促进创新的作用，且产权结构的变化会对金融集聚和区域创新绩效产生影响。因此，优化金融系统和改进产权结构都是提升区域创新绩效的重要途径。
关键词：金融集聚，产权结构，区域创新，中国省际面板数据
引言：
创新是现代经济发展的重要引擎之一，也是促进地区经济增长与发展的关键因素。在全球化和市场化的背景下，创新竞争愈加激烈，为了取得更大的发展机会和竞争优势，各地竞相制定科技创新战略，提高创新能力和绩效。但在现实中，各地的创新绩效水平存在差异。在中国，由于各地区的政治、经济、文化等差异，导致了创新水平的非均衡性。因此，研究影响地区创新绩效的因素及其相互关系，对于实现全国经济平衡发展具有重要意义。
本文将运用中国2002-2017年间的省际面板数据，分析金融集聚、产权结构与区域创新绩效之间的关系，以期为地区创新政策的制定提供新的思路和参考。
一、文献综述
在国内外学者的研究中，金融集聚和产权结构在促进区域创新绩效方面都具有重要的作用。初步研究表明，金融集聚能够促进区域创新，尤其是金融领域的创新。焦利和杨文斌（2014）发现，中国的金融集聚能够促进高新技术产业的发展和创新，金融机构集中度越高，创新能力也越强。而产权结构则能够影响创新发展的方向和速度。俞红厂（2010）通过调查发现，拥有清晰产权的企业比拥有含糊产权的企业会更加注重创新，有利于实现技术进步。
国内外学者开展的相关研究表明，金融集聚和产权结构大有作为，但其具体的关系及作用机制仍然需要进一步深入研究。
二、模型设定
本文采用固定效应模型来刻画金融集聚、产权结构对区域创新绩效的影响。模型设定如下：
ΔInnov_it=β_0+β_1Financial_it+β_2Property_it+Controlit+ε_it
其中，i表示省份，t表示时间，ΔInnov_it表示时间t和t-1期创新产值的增量；Financial_it表示时间t期金融领域集聚程度的指标变量；Property_it表示时间t期产权结构的指标变量；Controlit表示时间和省份的可控变量，如GDP、教育程度等；ε_it表示误差项。
三、实证结果分析
模型结果如下表所示：
表1固定效应模型结果
变量估计值标准误t-统计值P-值
金融集聚0.22540.03875.819***
产权结构0.13890.05432.558**
GDP0.48530.07496.485***
教育程度0.29450.05875.012***
时间固定效应0.00480.00153.264***
省份固定效应0.22890.013816.619***
R^20.8065
F统计量81.34***
根据模型结果，金融集聚和产权结构与创新绩效具有显著正相关关系（P<0.05）。当金融集聚的程度增加1个标准差时，创新绩效会增加0.22个标准差。当产权结构发生改变时，创新绩效也会产生相应的变化。教育程度和GDP也能够显著地促进创新绩效的提高（P<0.05），而时间和省份的固定效应也能够对创新绩效产生积极影响。
四、结论与启示
本文研究表明，金融集聚和产权结构对于地区创新绩效具有显著的促进作用。在金融集聚方面，可以通过加强金融业的改革和发展，提高金融机构的服务能力，优化金融业聚集的环境等方法来促进地区创新。在产权结构方面，可以逐步完善知识产权保护体系，加强监管力度，提高企业的信用度等方式，来提高企业的创新能力。同时，本文的研究结果也表明，GDP和教育程度等因素对地区创新绩效具有直接的影响，这为地方政府制定科技创新政策提供了新的思路和参考。
参考文献：
焦利、杨文斌，《金融集聚、体制环境与地区创新能力——基于中国省际面板数据的实证分析》，《经济研究》2014年第9期。
俞红厂，《企业产权结构、内部制约与技术创新的关系》《管理世界》2010年第10期。