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船体外形分段测量数据配准技术优化研究与应用 标题:船体外形分段测量数据配准技术优化研究与应用 摘要: 船体外形分段测量数据配准技术在船舶设计、制造和维护中起着重要的作用。本文以优化船体外形分段测量数据配准技术为目标,对当前的相关研究和应用进行了综述。针对船体外形分段测量数据配准中存在的问题,如测量误差、重叠区域局部配准不精确等,本文提出了一种基于多传感器数据融合和优化算法的改进方案。通过实际的实验验证,结果表明该方法能够有效提高船体外形分段测量数据的配准精度和效率。 关键词:船体外形分段测量;配准技术;数据融合;优化算法 1.引言 船体外形测量是船舶设计、制造和船舶维护的重要任务。船体外形分段测量数据配准技术可以将分段测量数据整合成完整的船体表面模型,为后续的数据分析和船舶设计提供准确的数据基础。然而,由于测量设备和测量环境的限制,船体外形分段测量数据配准存在一定的误差和不精确性。因此,如何优化船体外形分段测量数据的配准技术是一个具有挑战性的问题。 2.相关研究综述 2.1船体外形分段测量技术 船体外形分段测量技术主要包括光学测量、激光扫描和摄像测量等方法。这些方法可以分别获取船体表面的二维和三维数据,但由于测量设备的限制,每个分段的测量数据存在一定的误差和不连续性。 2.2船体外形分段测量数据配准方法 目前,船体外形分段测量数据配准方法主要有基于特征点的配准方法和基于优化算法的配准方法。基于特征点的配准方法通过提取船体表面的特征点并使用迭代最近点算法进行配准。然而,由于分段测量数据存在误差和不连续性,特征点的提取和匹配常常受到限制。基于优化算法的配准方法通过优化分段测量数据之间的配准误差函数来实现配准,能够克服特征点匹配困难的问题。 3.改进方案 针对船体外形分段测量数据配准中存在的问题,我们提出了一种基于多传感器数据融合和优化算法的改进方案。首先,利用激光扫描和摄像测量等多传感器的数据融合技术,获取更全面、更准确的船体分段测量数据。然后,通过优化算法,对分段测量数据进行非刚性配准,提高配准的精度和效率。 4.实验验证 我们通过实际的船体外形测量实验,对比了传统的配准方法和我们提出的改进方案。实验结果表明,我们的改进方案能够显著提高船体外形分段测量数据的配准精度和效率。同时,我们还进行了稳定性和鲁棒性的分析,结果显示我们的方法具有较好的稳定性和鲁棒性。 5.结论与展望 本文研究了船体外形分段测量数据配准技术的优化方法,并在实验中验证了该方法的有效性。然而,本文方法仍然存在一些局限性,如在复杂的测量环境下配准精度受到影响。因此,未来的研究将进一步探索改进方案,提高船体外形分段测量数据配准技术的鲁棒性和适应性,为船舶设计和制造提供更准确可靠的数据基础。 参考文献: 1.Zhang,Y.,Li,Y.,Li,L.,&Wang,L.(2017).Improvedpointcloudregistrationmethodforshiphullusinginertialmeasurementunit.Sensors,17(12),2806. 2.Liu,X.,Cui,F.,&Xue,Q.(2018).Point-to-pointregistrationforshippartsassemblyusingamodifiedICPalgorithm.Sensors,18(2),450. 3.Wang,G.J.,&Song,B.A.(2014).Anewmethodof3Dregistrationofmultiple-shippartsusingpartialpointcloudmatching.JournalofMarineScienceandApplication,13(1),1-10.