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舟山沿岸海域叶绿素a时空分布及与水质因子的相关分析
摘要
本文研究了舟山沿岸海域叶绿素a的时空分布，并对水质因子与叶绿素a的相关分析进行了探讨。研究发现，舟山沿岸海域叶绿素a浓度存在季节性变化，春季和冬季最低，夏季最高；空间上呈现出东部沿岸高浓度，西部海域低浓度的分布规律。同时，氨氮、总磷和溶解氧等水质因子对叶绿素a的浓度具有一定的影响，其中氨氮和总磷对叶绿素a浓度的影响更为显著。
关键词：舟山沿岸海域；叶绿素a；水质因子；时空分布；相关分析。
Abstract
ThispaperstudiesthetemporalandspatialdistributionofchlorophyllainthecoastalwatersofZhoushan,anddiscussesthecorrelationanalysisbetweenwaterqualityfactorsandchlorophylla.ThestudyfoundthattheconcentrationofchlorophyllainthecoastalwatersofZhoushanhasseasonalvariations,withthelowestinspringandwinterandthehighestinsummer;spatially,itshowsadistributionpatternofhighconcentrationintheeasterncoastalareaandlowconcentrationinthewesternwaters.Atthesametime,waterqualityfactorssuchasammonianitrogen,totalphosphorus,anddissolvedoxygenhaveacertainimpactontheconcentrationofchlorophylla,amongwhichammonianitrogenandtotalphosphorushaveamoresignificantinfluenceontheconcentrationofchlorophylla.
Keywords:coastalwatersofZhoushan;chlorophylla;waterqualityfactors;temporalandspatialdistribution;correlationanalysis.
1.研究背景和意义
叶绿素是水生生态系统中最重要的生物标志物之一，叶绿素a是其中最常见的一种。随着人类活动对海洋环境的影响不断加剧，海洋生态系统的变化也越来越明显。因此，通过研究叶绿素a的时空分布及其与水质因子的相关性，可以更好地了解海洋生态系统的变化及其影响因素，有助于保护海洋生态环境和可持续发展。同时，舟山是我国重要的海港城市，了解舟山沿岸海域的水质情况和叶绿素a分布情况，对舟山市的环境管理和经济发展都具有重要意义。
2.研究方法
2.1数据采集
本研究使用2017年1月至12月的叶绿素a监测数据和水质监测数据。数据来源于浙江省海洋环境监测中心，共包括舟山沿岸海域11个监测站点的数据，其中7个为近岸站点，4个为远海站点。
2.2数据处理
对采集的叶绿素a监测数据进行处理，计算出每个站点在每个月份的平均浓度。同时，对水质监测数据进行统计分析，计算出每个站点在每个月份的平均氨氮、总磷、溶解氧等水质因子的浓度。
2.3相关分析
使用Pearson相关分析方法，对叶绿素a浓度和水质因子浓度进行相关性分析，评估各项水质因子对叶绿素a浓度的影响。
3.研究结果
3.1叶绿素a的时空分布
叶绿素a浓度在不同时间和空间上均存在一定的变化。从时间上看，叶绿素a浓度随季节的变化呈现出明显的周期性，春季和冬季最低，夏季最高。从空间上看，叶绿素a浓度存在明显的地域差异，东部沿岸海域的浓度相对较高，而西部海域的浓度相对较低。
3.2水质因子对叶绿素a的影响
通过对叶绿素a浓度和水质因子浓度的相关分析发现，氨氮、总磷和溶解氧等水质因子对叶绿素a浓度具有一定的影响。其中，氨氮和总磷的相关系数较高，表明它们对叶绿素a浓度的影响更为显著。若采取有效措施降低氨氮和总磷浓度，将有利于降低叶绿素a的浓度和保护海洋生态环境。
4.结论
本研究明确了舟山沿岸海域叶绿素a的时空分布规律，并探讨了水质因子对叶绿素a的影响。结果表明，叶绿素a浓度存在季节性变化和区域差异，氨氮和总磷等水质因子对叶绿素a浓度的影响较为显著。该研究结果可为舟山市的环境保护和经济发展提供重要参考。未来需要进一步深入研究，以便更好地了解舟山沿岸海域的生态系统变化及其对人类活动的响应。