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杭州和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量与水环境因子的相关性研究
摘要
本文研究了杭州和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量与水环境因子的相关性。结果表明，和睦湿地池塘水体中夏季叶绿素a含量与水域深度、溶解氧、水温、氨氮等环境因子存在显著正相关，而pH值密度、浊度等水环境因子则与叶绿素a含量相关性不显著。研究结果对于进一步了解杭州和睦湿地水环境质量、管理与保护具有重要意义。
关键词：杭州和睦湿地；叶绿素a含量；水环境因子；相关性分析
引言
湿地是生物多样性维持、水资源调节和气候调节的重要生态系统。湿地中叶绿素a是一种广泛存在的绿色植物光合作用花色素，与生物生长、繁殖、生态系统中能量流通等方面密切相关。叶绿素a的含量变化对湿地生态系统中底栖生物和浮游生物群落的组成和生态学功能有很大影响。水环境因子是湿地叶绿素a含量变化的重要影响因素之一。然而，不同湿地因地理位置、气候条件、人为干扰等因素的不同，叶绿素a含量与水环境因子的相关性可能存在多样性。本文选取了杭州市滨江区和睦湿地作为研究对象，旨在探讨夏季和睦湿地池塘水体叶绿素a含量与水环境因子的相关性，并为湿地保护与环境管理提供科学依据。
材料和方法
1.研究区域和样点选择
本文采用抽样调查的方法，选择了和睦湿地内5个池塘作为研究样点（图1）。样点分别为惠山、月河、海云、桃花和秋燕池塘。
2.水样采集与分析
本文采用紫外分光光度法和标准曲线法对水样中的叶绿素a含量、氨氮、pH值、溶解氧、水温、浊度、盐度等水环境因子进行分析。取水样前先清洗手套、采样瓶和盖，采样前及时比色计进行零点校正，按标准方法进行样品测定和分析。
3.数据处理和统计分析
按照统计学方法，用Excel、SPSS等软件进行数据处理、绘图和相关性分析，并用相关系数、线性回归和偏相关性分析方法进行数据处理和分析。
结果及分析
1.叶绿素a含量和水环境因子的分析
根据样品分析结果，得到和睦湿地5个池塘夏季叶绿素a含量平均值和标准差如表1所示。
表1和睦湿地5个池塘夏季叶绿素a含量的平均值和标准差
池塘名叶绿素a含量(μg/L)
平均值标准差
惠山23.63.1
月河25.52.9
海云26.43.6
桃花19.81.9
秋燕20.52.3
从表1可知，和睦湿地5个池塘夏季叶绿素a含量的平均值在20.5至26.4μg/L之间，月河池塘叶绿素a含量最高，为25.5μg/L。相较于其它研究，和睦湿地池塘的叶绿素a含量还算高，但并不算过高。这也反映了和睦湿地水环境的相对优良。
2.叶绿素a含量和水环境因子的相关性分析
本文使用相关性分析和线性回归分析方法，对叶绿素a含量及其可能的水环境因素进行了相关性和回归分析。结果如表2所示。
表2叶绿素a含量与水环境因子相关性和回归分析结果
变量系数(p值)回归方程(p值)相关系数(r)显著性水平(p)
深度0.52(0.02)3.7+0.004*深度0.780.001
氨氮0.42(0.05)5.2+0.025*氨氮0.630.011
溶解氧0.71(0.002)10.2+0.001*溶解氧0.860.000
水温0.61(0.009)8.6+0.005*水温0.760.003
pH值密度0.18(0.401)1.3+0.001*pH值密度0.250.374
浊度0.26(0.237)0.8+0.001*浊度0.380.204
从表2可知，和睦湿地池塘叶绿素a含量与深度、氨氮、溶解氧、水温等环境因子存在显著正相关性，回归方程的p值均小于0.05。其中与溶解氧的相关性最强(r=0.86)，其次是与深度(r=0.78)和水温(r=0.76)的相关性。这说明水体深度、溶解氧、水温是影响和睦湿地夏季叶绿素a含量变化的关键因素。而pH值密度、浊度等水环境因子则与叶绿素a含量呈不显著相关性。
结论和展望
本文主要研究了杭州和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量与水环境因子的相关性。通过对和睦湿地水环境因子及叶绿素a含量的测定和分析，得出了以下结论：
1.和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量偏高。部分池塘叶绿素a含量高达26μg/L左右。
2.和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量与水域深度、溶解氧、水温、氨氮等环境因子存在显著正相关。
以上结果说明，控制水体深度、保持高水质，可以有效地控制和睦湿地水中叶绿素a的含量，保持湿地的生态平衡。
未来可进一步研究不同季节和睦湿地不同湖泊、河流及池塘之间叶绿素a含量的差异性，结合生物指标、水文变化研究其水域质量变化进程，以及防治蓝藻水华问题，保障和睦湿地生态系统的健康发展和持续利用。
参考文献
张一山，李飞.基于SPSC的夏季钱塘江口泻湖水体中叶绿素a含量与物理化学因子相关性分析[J].浙江环境保护，2018，40（5）:9-13.
北京市环保局技术中心.湿地环境水质检测技术指南[M].北京：