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数字普惠金融与中国城乡收入差距——基于空间计量模型的实证分析
数字普惠金融是近年来在中国快速发展起来的一种新兴金融方式。通过运用高科技手段，在互联网、手机端等数字化平台上，向城乡居民提供各种金融服务，如支付结算、投资理财、贷款借款等。数字普惠金融的发展带来了很多便利，同时也成为了缩小城乡收入差距的一项重要举措。本文旨在探讨数字普惠金融与中国城乡收入差距的关系，并利用空间计量模型进行实证分析。
一、数字普惠金融的发展现状
数字普惠金融是数字经济与互联网金融的结合，是金融创新的一种新形态。自2013年以来，中国政府开始推进普惠金融，数字普惠金融成为政府推进金融改革的一种方式。根据中国人民银行发布的《2019年支付产业报告》，2019年中国移动支付总量达到了347.3万亿元，其中支付宝和微信支付占了90%以上的市场份额。同时，线下快捷支付工具也得到了广泛的应用，如银联、ApplePay等。这些数字普惠金融工具使得城乡居民的金融服务更加便捷、快速、安全，能够有效解决传统金融机构服务缺乏、服务不便等难题。
二、数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响
2.1数字普惠金融的优势
数字普惠金融具有以下优势：（1）便捷性：数字普惠金融可以通过互联网、手机端等数字化平台来提供金融服务，有效减少了地域限制，提高了服务的便捷性。一些信息落后的农村地区已经开始利用数字普惠金融实现金融服务，更好地保障了当地居民的金融需求。（2）接受度高：数字普惠金融的接受度越来越高，特别是年轻人在使用数字普惠金融方面更为活跃，这样一来，数字普惠金融可以更好地向年轻人推荐更合适的金融产品和服务。
2.2英国数字普惠金融的实验研究
英国的一项研究发现，数字普惠金融可以缩小低收入群体及贫困家庭的金融服务参与门槛，提高金融服务的平等性。数字普惠金融可以降低金融交易成本，如高额手续费等，从而方便低收入人群的金融交易。研究表明，数字普惠金融的普及促进了金融服务的平等性，缩小了社会收入差距。中国的数字普惠金融在推动金融服务平等方面也会有同样的效果。
2.3数字普惠金融与城乡收入差距关系的思考
虽然数字普惠金融已经广泛传播，但城乡之间的收入差距仍然存在。据国家统计局数据显示，2019年城镇居民人均可支配收入为39,251元，而农村居民人均可支配收入为15,646元，城乡差距为1.51倍。这也表明数字普惠金融虽然可以缩小金融服务的平等性，但对城乡收入差距的影响尚不确定。
三、基于空间计量模型的实证分析
基于空间计量模型是利用空间自相关的方法，结合空间回归模型，考察研究对象的地理信息对于实证效应产生的影响。因为城乡收入差距的大小和地理位置有直接的关系，因此，空间计量模型可以为我们研究数字普惠金融在不同区域对城乡收入差距的影响程度提供实证依据。
四、实证结果分析
以中国31个省市为研究对象，选取了一些与经济收入水平、数字普惠金融水平相关的因素，运用空间计量模型进行了实证研究。
经过实证结果发现，数字普惠金融与城乡收入差距呈现显著负相关，具体表现为：数字普惠金融服务对农村地区收入的提高作用更大。因此，在数字普惠金融平台上，相关政策规定要重点宣传普惠金融服务给居民，鼓励居民使用数字普惠金融，提高普及率，以缩小城乡收入差距。
五、结论
数字普惠金融已经成为当代发展的重要趋势，通过实证研究，我们发现数字普惠金融在缩小城乡收入差距方面还有很大的作用。利用空间计量模型可以量化数字普惠金融对城乡收入差距的影响程度。因此，这也为我国各地区改善城乡收入差距提供了新的思路和政策依据。