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我国农业循环经济发展效率评估——基于超效率DEA模型
摘要：农业循环经济是中国绿色发展的重要战略方向。本文通过对中国27个省份2019年农业循环经济指标数据的分析，采用超效率DEA模型进行评估，得出各省份的发展效率评估结果，并从影响农业循环经济效率提高的因素，提出了相关建议。
关键词：农业循环经济；超效率DEA模型；效率评估；建议
一、引言
农业循环经济是指在保障农业可持续发展的基础上，推动资源利用、废弃物处理、节能减排及环境保护等方面优化协调的经济系统。近年来，随着环境保护意识的加强与国家政策的支持，中国农业循环经济在促进农村发展、提升生态效益等方面发挥了重要作用。本文旨在通过效率评估，为提高中国农业循环经济的效率提供思路和建议。
二、研究方法
本文采用超效率DEA模型作为评估工具，对2019年中国27个省份的农业循环经济发展效率进行评估。具体分为以下几个步骤：
1.确定评估指标：本文选取了8个指标来评估各省份的农业循环经济效率，包括资源利用效率、废弃物处理效率、能源利用效率、环境效益效率、经济效益效率、社会效益效率、科技创新效率、体制创新效率。
2.数据处理：将各省份的指标数据进行标准化，化为无量纲数据，然后通过超效率DEA模型计算各省份的效率值。
3.效率评估：根据超效率DEA模型的计算结果，对各省份的农业循环经济效率进行评估，并进行排名。
4.分析建议：结合评估结果，对提高农业循环经济效率的影响因素进行分析，提出相关建议。
三、评估结果及分析
本文评估得出，排名前五的省份分别为北京、浙江、江苏、天津、福建。而排名靠后的省份中，必须注意到安徽、重庆、河南、贵州和山西等省份存在较大的提高空间。
综合分析，影响各省份农业循环经济效率提高的因素包括以下几个方面：
1.技术创新：应加大科技创新投入，推进农业生产智能化、绿色化发展，特别是在生态农业、农产品加工等领域，提高资源利用效率和环境效益效率。
2.增加投入：尤其是要加大环保投入，在废旧物资处理等方面进行投入，提高废弃物处理效率和环境效益效率。
3.聚焦产业化：鼓励企业与农民合作开展农产品加工等产业升级，提高经济效益效率和社会效益效率。
4.规范政策：建立健全的制度体系和政策环境，规范农业循环经济发展，推进体制创新效率提高。
四、结论
本研究结果表明，尽管中国农业循环经济整体发展已较为成熟，但不同省份之间的差距较大。为了使中国的农业循环经济能够实现可持续性发展，还需加强技术创新，增加投入，加快产业化和推进政策规范等方面工作，以提高效率和发挥最大潜能。
参考文献：
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