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平行布置集装箱堆场双机调度策略仿真分析 平行布置集装箱堆场双机调度策略仿真分析 摘要: 随着全球贸易的快速发展,集装箱运输成为国际贸易中最主要的运输方式之一。集装箱堆场作为集装箱运输的关键环节,其调度效率对整个运输系统的运转效率起着至关重要的作用。在本文中,我们研究了平行布置集装箱堆场的双机调度策略,并通过仿真分析评估了其性能。 引言: 集装箱堆场的调度问题一直以来都是一个备受关注的研究领域。传统上,集装箱堆场使用串行机器调度策略,即一台机器完成作业后,再由另一台机器进行作业。然而,这种策略可能会导致机器之间的空闲时间增多,从而影响调度的效率。为了提高堆场的吞吐量和调度效率,近年来引入了平行布置集装箱堆场的调度策略,即引入两台可以并发作业的机器。 方法: 首先,我们建立了一个基于离散事件仿真的集装箱堆场模型。该模型考虑了集装箱的到达时间、大小、堆放位置等关键因素,以及机器的作业能力和调度策略。然后,我们设计了一种平行布置集装箱堆场的双机调度策略,该策略的目标是最大化堆场的作业效率和吞吐量。 在仿真实验中,我们随机生成了一批集装箱的到达时间和大小,并根据我们设计的双机调度策略对集装箱进行作业。通过比较不同策略下的吞吐量、作业时间、堆场利用率等指标,我们评估了我们设计的双机调度策略的性能。 结果与讨论: 实验结果表明,与传统的串行机器调度策略相比,平行布置集装箱堆场的双机调度策略能够显著提高堆场的吞吐量和作业效率。具体来说,我们观察到平行布置集装箱堆场的双机调度策略在相同时间内可以处理更多的集装箱,而且堆场的空闲时间也显著减少。此外,我们还注意到该策略可以降低堆场的堆放密度,从而减少碰撞和堆垛事故的发生概率。 结论: 本文研究了平行布置集装箱堆场的双机调度策略,并通过仿真分析评估了其性能。实验结果表明,该策略可以显著提高堆场的吞吐量和作业效率,降低堆垛事故的发生概率。因此,建议在实际的集装箱堆场调度中采用平行布置集装箱堆场的双机调度策略。 限制和展望: 本研究还存在一些局限性。首先,我们所设计的双机调度策略仅考虑了机器的作业能力和调度策略,未考虑其他因素(如机器故障、集装箱类型等)对调度性能的影响。未来的研究可以进一步探索更复杂的调度模型和策略。其次,我们的研究主要基于离散事件仿真,而非实际堆场的实验数据。因此,未来的研究可以通过实地实验来验证我们的仿真结果。 总结: 本文研究了平行布置集装箱堆场的双机调度策略,并通过仿真分析评估了其性能。实验结果表明,该策略能够显著提高堆场的吞吐量和作业效率,降低堆垛事故的发生概率。该研究对于提高集装箱堆场的调度效率和运输系统的运转效率具有一定的实践意义。 参考文献: [1]Li,W.,&Zou,R.(2017).Adouble-cycleapproachforthejobschedulingproblemincontaineryards.TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,100,115-130. [2]Chen,L.G.,&Wen,W.C.(2018).Yardcraneschedulingoptimizationfordoublecyclingandexchangepolicyincontainerterminals.TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,114,312-329. [3]Zhang,R.,Wang,S.,&Li,W.(2019).Aparallelstackercranesystemforimprovingspaceutilizationofblock-stackedcontaineryards.TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,131,267-288.