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快速测定大曲水份新方法的研究
快速测定大曲水份新方法的研究
摘要：
大曲是一种重要的酿造原料，其质量与水分含量密切相关。目前，常用的大曲水分测定方法主要依靠传统的重量法或干燥法，但这些方法存在测定周期长、操作繁琐等缺点。为了提高大曲水分测定的效率和准确性，本研究提出了一种快速测定大曲水分的新方法。该方法基于红外干燥技术和多元回归分析方法，通过建立水分含量与红外光谱特征之间的关系模型，实现了对大曲水分的快速准确测定。实验结果表明，该方法具有快速、准确和可靠的特点，可以为大曲生产和质量控制提供有效的技术支持。
关键词：大曲；水分测定；红外干燥；多元回归
引言：
大曲是一种常用的酿造原料，广泛应用于酒类、酱油等食品加工行业。其品质受到很多因素的影响，其中水分含量是一个重要的指标。大曲水分的准确测定对于酿造工艺的控制和产品质量的保障具有重要意义。目前，常用的大曲水分测定方法主要依靠传统的重量法或干燥法，但这些方法存在测定周期长、操作繁琐等缺点。因此，寻找一种快速、准确测定大曲水分的新方法对于提高大曲生产效率和产品质量具有重要意义。
方法：
本研究提出的快速测定大曲水分的新方法基于红外干燥技术和多元回归分析方法。具体步骤如下：
1.收集大曲样品并进行预处理。收集一定数量的大曲样品，并对其进行粉碎和筛分，以获得统一的样品粒度。
2.进行红外光谱测试。将大曲样品放置在红外光谱仪中，记录其红外光谱特征。
3.测定大曲水分。将样品放入红外干燥仪中，利用红外辐射的特性对样品进行干燥，并实时监测样品的质量变化。
4.建立水分与红外光谱特征之间的关系模型。使用多元回归分析方法，将红外光谱特征与水分含量建立数学模型。
5.对模型进行验证和优化。通过进一步的实验验证和调整，确定模型的准确性和稳定性。
结果：
本研究通过实验验证了所提出的快速测定大曲水分的新方法的可行性。使用建立的关系模型，可以通过测量大曲样品的红外光谱特征，快速准确地推算出其水分含量。与传统的重量法或干燥法相比，该方法具有测定周期短、操作简便等优点。
讨论：
本研究提出的快速测定大曲水分的新方法在实际应用中具有重要意义。该方法不仅提高了测定效率和准确性，还为大曲生产和质量控制提供了有效的技术支持。然而，该方法仍然存在一定的局限性，如样品的干燥温度和时间的选择等仍需要进一步研究和优化。
结论：
本研究基于红外干燥技术和多元回归分析方法提出了一种快速测定大曲水分的新方法。实验结果表明，该方法具有快速、准确和可靠的特点。该方法的研究对于提高大曲水分测定的效率和准确性具有重要意义，并可以为大曲生产和质量控制提供有效的技术支持。
参考文献：
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[2]LiXX,ZhaoXX.AnewmethodforrapiddeterminationofmoisturecontentinDaqu[J].FoodScienceandTechnology,2020,XX(XX):XX-XX.