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宁夏地区风光互补发电系统容量优化配置的研究
宁夏地区风光互补发电系统容量优化配置的研究
摘要：
近年来，新能源发电在全球范围内得到了广泛的发展和应用。风光互补发电系统作为一种新兴的可再生能源发电方式，具有潜在的巨大优势。然而，在实际应用中，由于风光能源的波动性和不稳定性，发电系统的容量配置问题成为了一个重要的研究内容。本文以宁夏地区为例，通过建立一个风光互补发电系统模型，利用优化算法对系统的容量配置进行研究，旨在提高宁夏地区风光互补发电系统的经济性和可靠性。
第一章绪论
1.1研究背景
能源是现代社会持续发展的基础，但传统能源存在着严重的环境问题和资源枯竭的风险。因此，利用可再生能源发电已经成为全球范围内的研究热点。风光互补发电系统作为一种新兴的可再生能源发电方式，能够充分利用风能和光能，具有潜在的巨大优势。
1.2研究目的和意义
风光互补发电系统的容量配置是一个重要的研究问题。通过合理配置发电系统的容量，可以提高系统的经济性和可靠性，实现传统能源向新能源的转变。因此，通过研究宁夏地区风光互补发电系统的容量优化配置，对推动新能源发展，提高能源利用效率有着重要的意义。
第二章宁夏地区风光互补发电系统模型建立
2.1系统组成
宁夏地区风光互补发电系统由光伏发电和风力发电两部分组成。光伏发电部分利用太阳能转化为电能，风力发电部分则利用风能转化为电能。两部分发电系统相互补充，形成一个互补的发电系统。
2.2优化目标
在风光互补发电系统的容量配置中，优化目标主要包括经济性和可靠性。经济性指的是通过合理配置发电系统的容量，使得系统的建设、运营和维护成本最小化。可靠性指的是通过合理配置发电系统的容量，使得系统能够在不同的天气条件下保持稳定的发电能力。
第三章容量优化配置算法
3.1灰色关联分析
灰色关联分析是一种全新的数据分析方法，能够从多个因素中提取出系统的重要特征，并做出相应的决策。在风光互补发电系统的容量优化配置中，可以利用灰色关联分析方法，对系统容量进行优化。
3.2遗传算法
遗传算法是一种模仿生物遗传和进化过程的搜索算法，能够通过选择、交叉和变异等操作，优化问题的解。在风光互补发电系统的容量优化配置中，可以利用遗传算法，寻找最优的系统容量配置方案。
第四章实验与分析
通过对宁夏地区的风光互补发电系统进行数据采集，建立了系统模型，并利用灰色关联分析和遗传算法对系统容量进行优化配置。实验结果表明，在经济性和可靠性考虑的前提下，通过合理配置发电系统的容量，可以显著提高系统的性能。
第五章结论
本文针对宁夏地区风光互补发电系统容量优化配置问题进行了研究。通过建立系统模型和利用优化算法，对系统容量进行了优化配置。实验结果表明，在经济性和可靠性考虑的前提下，通过合理配置发电系统的容量，可以提高系统的性能。未来研究可以进一步拓展到其他地区的风光互补发电系统，进一步完善研究成果。
参考文献：
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