基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究.docx
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基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究.docx
基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究摘要:行星齿轮箱作为一种重要的传动装置,在工业生产中得到广泛应用。然而,由于长时间的工作,行星齿轮箱可能会出现各种故障,导致设备损坏,降低生产效率,甚至导致事故发生。因此,对行星齿轮箱进行故障诊断具有重要的意义。本文针对行星齿轮箱的故障诊断问题进行研究,基于改进EEMD和声发射技术开展了相关工作,结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确性和可靠性。关键词:行星齿轮箱;故障诊断;改进EEMD;声发射技术1.引言行星齿轮箱作为一种重要的传动装置,广泛应用于
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本公开提供了一种基于PSO‑EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法及系统。其中,基于PSO‑EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法,包括:采集太阳轮不同损伤程度下的行星齿轮箱振动信号;利用PSO‑EEMD方法将行星齿轮箱振动信号分解为不同频段的IMF分量;选取包含故障特征信息的预设数量的IMF分量作为敏感IMF分量,并计算其近似熵特征值;利用敏感IMF分量的近似熵特征值进行训练并测试支持向量机模型,利用训练完成的支持向量机模型识别出行星齿轮箱的故障类型。
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基于EEMD样本熵与LS-SVM的行星齿轮箱故障诊断基于EEMD样本熵与LS-SVM的行星齿轮箱故障诊断摘要:本文基于经验模态分解(EEMD)和样本熵的方法,结合LeastSquaresSupportVectorMachines(LS-SVM),提出了一种行星齿轮箱故障诊断方法。首先,将振动信号进行EEMD分解,得到一系列的本征模态函数(IMFs),根据振动信号的自身特点,提取相应的特征参数。然后,计算每个IMF的样本熵,并将其作为输入向量。最后,通过LS-SVM模型训练和测试,实现行星齿轮箱故障的有效识
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基于EEMD样本熵与LS-SVM的行星齿轮箱故障诊断摘要:本文研究采用EEMD样本熵与LS-SVM的方法对行星齿轮箱故障进行诊断。首先,采用EEMD算法将原始振动信号分解为各自包含不同频率成分的本征模态函数(IMF),然后计算样本熵。其次,通过LS-SVM建立行星齿轮箱故障分类模型。最后,基于测试数据的分类结果,评估该方法的诊断精度,并与其他方法进行比较。结果表明,使用EEMD样本熵和LS-SVM的方法可以更准确地诊断行星齿轮箱故障,并且在与其他方法比较时具有更高的准确性和稳定性。关键词:EEMD样本熵,
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基于EEMD对称差分能量谱的行星齿轮箱故障诊断标题:基于EEMD的对称差分能量谱方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用摘要:行星齿轮箱是许多工程系统中的重要组成部分,其故障会导致系统性能下降甚至完全失效。因此,及早准确地诊断行星齿轮箱故障对保障系统可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于经验模态分解(EEMD)和对称差分能量谱(CDS)的故障诊断方法,旨在提高行星齿轮箱故障的准确性和可靠性。第1节引言1.1背景和研究意义行星齿轮箱是一种广泛应用于工程系统中的重要传动装置,其工作时常受到严酷的运行环境和工况的影