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基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法
基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法
摘要：近年来，随着铁路运输的快速发展，轨道电路作为铁路信号系统的重要组成部分，其安全性和可靠性变得越来越重要。然而，轨道电路故障的发生可能会导致铁路运输事故的发生，给人们的生命财产安全带来严重威胁。为了及时准确地诊断轨道电路故障，提出了基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法。该方法通过引入证据合成和证据支持度的计算，能够有效提高轨道电路故障的诊断准确性和可靠性。实验结果表明，该方法能够有效地识别各类轨道电路故障。
关键词：轨道电路；故障诊断；改进证据理论；证据合成；支持度计算
1.引言
轨道电路作为铁路信号系统的核心部分，主要负责监测铁路线路上的列车位置，从而确保列车的运行安全。然而，受到多种因素的影响，轨道电路可能会出现各种故障，例如线路错触、磨损或短路等。这些故障如果不能及时诊断和修复，将会给铁路运输带来严重的安全隐患。
目前，轨道电路故障的诊断主要依赖工程师的经验和专业知识。由于故障种类繁多且难以判断，传统的故障诊断方法在准确性和可靠性方面存在一定的局限性。为了解决这一问题，本文提出了一种基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法。
2.改进证据理论的基本原理
改进证据理论是一种有效的不确定性推理方法，已经在许多领域得到了广泛应用。改进证据理论基于贝叶斯推理和D-S证据理论，能够将多个证据进行有效合成，并计算出每个假设的支持度。
具体来说，改进证据理论通过引入证据合成函数和证据支持度函数，将多个证据进行合成，并计算出每个假设的支持度。证据合成函数可以将不同来源的证据进行合成，从而获得更加可靠的结果。证据支持度函数可以评估每个假设的支持度，从而确定最可能的假设。
3.改进证据理论在轨道电路故障诊断中的应用
在轨道电路故障诊断中，首先需要收集并分析各种故障的证据。这些证据可以来自于传感器、故障报告和人工检测等多个来源。然后，将这些证据输入到改进证据理论模型中，通过证据合成函数和证据支持度函数，得到每个假设的支持度。
具体来说，改进证据理论在轨道电路故障诊断中的应用包括以下步骤：
(1)证据收集：收集来自传感器、故障报告和人工检测等多种来源的故障证据。
(2)证据合成：将收集到的故障证据进行合成，得到更加可靠的结果。
(3)证据支持度计算：计算每个假设的支持度，确定最可能的假设。
(4)故障诊断：根据支持度计算结果，进行故障诊断，并提出相应的修复方案。
4.实验结果与分析
为了验证基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法的有效性，进行了一系列实验。实验使用了收集到的轨道电路故障数据，并对比了传统的故障诊断方法。
实验结果表明，基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法在准确性和可靠性方面明显优于传统方法。该方法能够识别出各类轨道电路故障，并提供相应的修复方案。
5.结论
本文提出了一种基于改进证据理论的轨道电路故障诊断方法，并通过实验证明其有效性。该方法通过引入证据合成和证据支持度的计算，能够提高轨道电路故障的诊断准确性和可靠性。未来的研究中，可以进一步完善该方法，并将其应用到实际轨道电路故障诊断中。
参考文献：
[1]ShaY,WangD,LiN,etal.FaultDiagnosisofRailwaySwitchCircuitBasedonImprovedEvidenceTheory[J].MathematicalProblemsinEngineering,2019,2019:1-12.
[2]ChenX,WangG,LiT.FaultDiagnosisofRectifierTransformerBasedonImprovedEvidenceTheory[J].JournalofElectricalEngineering&Technology,2019,2019(5):1-12.