基于状态特征的汽轮机组轴系部件运行可靠性研究.docx
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基于运行状态的机床关键部件可靠性评估技术研究的任务书一、课题的背景和意义机床是生产制造业的重要设备,其质量和可靠性直接关系到制造业的发展水平及产品质量,同时机床的故障也将对生产效率和效益产生重大的影响。因此,对机床生命周期内的可靠性进行有效评估,对于提高机床的稳定性、保障设备安全、降低生产成本、提高产品质量具有十分重要的意义。机床关键部件在长期运行过程中会受到多个因素的影响,如磨损、腐蚀、疲劳等,这些因素将直接影响到机床的可靠性。因此,通过对机床关键部件的运行状态进行监测和诊断,可以有效提高生产设备的可靠
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基于混沌理论的汽轮机组振动状态监测与预测研究摘要:以汽轮机组为研究对象,基于混沌理论,对其振动状态进行了监测与预测研究。首先,介绍了振动信号的采集方法和处理过程,包括传感器选择和信号滤波处理。然后,通过混沌分析方法对振动信号进行了处理,提取了相空间重构、Lyapunov指数及相关性维度等特征。最后,利用神经网络模型进行振动状态预测。研究结果表明,基于混沌理论的振动状态监测与预测方法能够准确预测汽轮机组的振动状态,并为振动状态监测与预测提供了新的思路与方法。关键词:混沌理论;振动状态;监测与预测;相空间重构