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基于遥感与实测资料的水体固有光学量及CDOM反演研究
水体固有光学量及CDOM反演研究
摘要：水体固有光学量及色溶解有机质（CDOM）是衡量水体光学特性的重要指标。本文基于遥感与实测资料，对水体固有光学量及CDOM的反演方法和应用进行了研究。通过分析遥感数据与实测数据之间的关系，建立了一种基于遥感技术的水体固有光学量与CDOM浓度的反演模型，并验证了该模型的准确性。本研究对于水体光学特性的监测与评估具有重要的指导意义。
关键词：水体固有光学量，色溶解有机质，遥感，反演模型
1.引言
水体固有光学量是指水体本身所具有的光学特性，包括吸收、散射和透射等。其中，色溶解有机质（CDOM）是水体中颜色的主要来源，对水体光学特性和生态环境具有重要影响。因此，水体固有光学量及CDOM的反演研究对于水质监测与评估具有重要的意义。
2.研究方法
本研究基于遥感技术和实测资料，通过分析遥感数据与实测数据之间的关系，建立了一种基于遥感技术的水体固有光学量与CDOM浓度的反演模型。具体步骤如下：
2.1遥感数据获取
通过卫星遥感获取水体反射率和浑浊度等光学参数的遥感数据。选取了某水体区域的多张遥感影像数据，并利用相应的遥感算法获取了水体的反射率、浑浊度等参数。
2.2实测数据采集
在研究区域选择了若干个采样点，利用水质监测仪器对水体进行实测。测量了水体中CDOM浓度、透明度等相关参数，并记录下相应的实测数据。
2.3反演模型建立
利用同步的遥感和实测数据，进行数据分析与处理。选取适当的遥感参数与实测数据进行相关性分析，建立一种能够反映水体固有光学量与CDOM浓度之间关系的模型。
3.结果与讨论
通过以上步骤，本研究成功建立了一种基于遥感技术的水体固有光学量与CDOM浓度的反演模型。并利用该模型对研究区域的水体进行了反演。
实验结果表明，通过遥感数据与实测数据之间的匹配与验证，该模型具有较高的准确性和可靠性。能够在一定程度上反映水体固有光学量及CDOM的变化情况。
同时，本研究还与其他研究结果进行了对比分析，验证了该模型在不同环境条件下的适用性。实验结果显示，该模型能够较好地反演水体固有光学量与CDOM浓度，并提供了一种有效的水质监测与评估方法。
4.结论与展望
本研究基于遥感与实测资料的水体固有光学量及CDOM反演研究，成功建立了一种基于遥感技术的水体固有光学量与CDOM浓度的反演模型。结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，能够有效反演水体固有光学量及CDOM浓度。该研究为水质监测与评估提供了一种新的方法。
未来，可以进一步扩大研究样本的范围，验证该模型在不同水体和环境条件下的适用性。同时，可以结合其他遥感技术和实测方法，进一步优化反演模型，提高水质监测与评估的精度和效率。
参考文献：
[1]SmithRC,BakerKS.Opticalpropertiesoftheclearestnaturalwaters(200-800nm)[J].Appl.Opt.,1981,20(2):177-184.
[2]MobleyCD,SundmanL,MobleyRC.WaterbodydetectionandclassificationintheGreatLakesusingmoderateresolutionimagingspectroradiometer(MODIS)imagery[J].CanadianJournalofRemoteSensing,2002,28(4):586-597.
[3]ZhaoJ,ZhenY,LiX,etal.Remotesensingreflectancemodelforderivingchlorophyll-aconcentrationinthecentralandsouthernYellowSea[J].RemoteSensingofEnvironment,2018,204:137-152.