基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例.docx
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基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例摘要专利技术是企业在技术创新时所依托的重要资源,其中包含的各种技术需求和技术解决方案的信息对于企业的技术创新能力提升有着至关重要的作用。本研究以MOCVD技术为例,基于领域本体,通过功效文本挖掘方法,对专利文献进行分析和挖掘,提取出技术需求、技术解决方案和技术特点等信息,并对其进行结构化描述和本体建模。实验结果表明,基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法能够有效地提取出MOCVD技术相关的技术需求、技术解决方案和技术特点等信息,对于企业的技
基于大数据的领域本体动态构建方法研究——以养生领域本体构建为例.docx
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基于文本挖掘的动态本体构建方法研究的开题报告.docx
基于文本挖掘的动态本体构建方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着信息时代的到来,文本数据规模也越来越庞大。如何从海量的文本数据中提取有用的信息并构建本体成为自然语言处理领域的重要研究方向。传统的本体构建方法多需要专家手动进行知识的分类和抽取,但这种方式不仅费时费力,而且可能存在专家主观偏见和知识的不全面性。因此,如何搭建一套基于文本挖掘技术的动态本体构建方法是当今自然语言处理领域研究的热点问题。动态本体构建基于文本挖掘技术,在不断变化的文本数据集中构建本体,因此一旦发现新的文本数据,就可以快速而直接地将
基于多个领域本体的文本层次被定义聚类方法.docx
基于多个领域本体的文本层次被定义聚类方法摘要:本文旨在介绍基于多个领域本体的文本层次被定义聚类方法。首先介绍了本体的基本概念以及不同领域的本体构建方法。然后针对文本层次聚类问题,提出了一种基于本体的聚类方法,该方法能够有效地将不同领域的本体结合起来进行聚类分析。最后通过实验验证了该方法的有效性。1.引言文本聚类是一种将相似的文档或文本集合进行分组的技术。而文本层次聚类是在文本聚类的基础上进行的一种更加高级的聚类。它在文本聚类的基础上,进一步将文本进行分级、分层,从而实现对文本特征的更加细致的描述和分析。然