完全随机设计的方差分析演示文稿.ppt
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全多因素试验的方差分析演示文稿第11章多因素试验的方差分析孙振球主编人民卫生出版社2005年8月第2版第十一章多因素试验的方差分析一、单因素设计:1。概念:只有一个处理因素的试验设计,称为单因素试验设计。2。特点:1)处理因素只有1个,在设计和进行资料分析时,相对比较简单。2)除只有1个处理因素外,还可以有1个或2个重要的非处理因素,称为区组因素。包括行区组和列区组。3。类型:ONE-WAYANOVA,TOW-WAYANOVA,LATIN-SQUAREDESIGNANOVA(拉丁方设计)等。第十一章多因素
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完全随机设计的方差分析1)建立检验假设H0:(各组大鼠NO含量总体均值相等)H1:(i=1,2,3)不全相等、α=0、052)计算统计量第三节随机区组设计得方差分析121)建立检验假设⑴H0:μ1=μ2=μ3H1:μi(i=1,2,3)不全相等⑵H0:τ1=τ2=…=τ12H1:τi(i=1,…,12)不全相等α=0、052)计算统计量3)查表及统计推断对关于不同产地石棉毒性得检验假设,按ν1=2,ν2=22查附表4(F界值表),F0、01(2,22)=5、72,知P<0、01。按α=0、05水平拒绝H0
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单因素多个均数比较的方差分析(完全随机设计资料的方差分析)方差分析的基本思想是:将全部观察值的总变异按影响实验结果的诸因素分解为若干部分变异,构造出反映各部分变异作用的统计量,之后构造假设检验统计量F,实现对总体均数的判断。方差分析的应用条件:各样本相互独立,且均来自总体方差具有齐性的正态分布。完全随机设计是一种将研究对象随机地分配到处理因素各水平组的单因素设计方法。其研究目的是推断处理因素不同水平下的试验结果的差异有否统计学意义,即该处理因素是否对试验结果有本质影响。下面以一个实例来说明完全随机设计方差
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卫生统计学(第五版)第九章方差分析(一)掌握内容1.方差分析基本思想(1)多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。(2)多组均数比较的检验假设与F值的意义。(3)方差分析的应用条件。2.常见实验设计资料的方差分析(1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。(2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。(3)多个样本均数间的多重比较方法:LSD-t检验法;Du