SPSS基础入门ppt课件.pptx

数据录入01Frequencies：频数分布待分析的变量百分位数统计图类型频数表排列次序Frequencies：结果解释Frequencies：结果解释Frequencies：结果解释是否保存标准变换后的数据Descriptives：定义统计量Descriptives：结果解释Descriptives：结果解释探索性分析(Explore)Explore：定义统计量箱图绘制方式Excludecaselistwise:不分析有任一缺失值的记录
Excludecasepairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录
Reportvalues:报告缺失值Explore：结果解释Explore：结果解释Explore：结果解释交叉列表(Crosstabs)Crosstabs：定义统计量Crosstabs：定义交叉表内容Crosstabs：结果解释Crosstabs：结果解释Crosstabs：结果解释单因素方差分析示例3，某企业需要一种零件，现有三个不同的地区的企业生产的同种零件可供选择
，为了比较这三个零件的强度是否相同，每个地区的企业抽出6件产品进行强度测
试，其值如表所示。假设每个企业零件的强度值服从正态分布，试检验这三个地区
企业的零件强度是否存在显著差异。1、单击AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA，打开One-WayANOVA对话框。

2、从左框中选择因变量“零件强度”进入Dependentlist框内，选择因素变量‘地区”进入Factor框内。点击OK就可以得到方差分析下表。3、单击Option按纽，打开Option对话框如图所示：在Option选项中选择输出项。主要有不同水平下样本方差的齐性检验，缺失值的处理方式及均值的图形。完成所有选择后返回主对话框，然后单击OK，就可以得到三个地区零件强度分析表。由于F统计量值的P值明显小于显著性水平0.05，故拒绝假设H0，认为这三个地区的零件强度有显著差异。
4、如果需要将水平间两两比较，可以单击PostHoc按纽，打开多重比较对话框。
在该对话框中列出了许多多重比较检验，涉及到许多的数理统计方法，在实际中只选用其中常用的方法即可。
对话框下部的Significancelevel表示显著性水平，默认值是0.05，也可以根据需要重新输入其它值。

如果满足在水平间方差相等的条件，常用LSD（least-significantdifference最小显著性差异法）,表示用t检验完成各组均值间的配对比较。
当方差不等的情况下，可以选择TamhanesT2,用t检验进行各组均值间的配对比较。从表可以看出，地区2与地区3之间的差异是非常显著的，p<0.05。双因素方差分析示例4：右表是某商品S在不同地区和不同时期的销售量表。已知数据服从正态分布，则要检验地区因素及时间因素对销售量的影响是否显著。由于销售量受地区和时间两个因素的影响，这是一个双因素方差分析的问题。Custom选项为自定义模型，本例选择此项并激活下面的各项操作。
先从左边框中选择因素变量进入Model框中，然后选择效应类型。一般不考虑交互作用时，选择主效应Main，考虑交互作用时，选择交互作用Interaction。可以通过单击BuildTerm下面的小菜单完成，本例中选择主效应。4、从表中数据可以看出，F值对应概率P值都小于显著性水平0.05，这说明地区和时期对销售量的影响都是显著的。606、如需要将因素A各水平间均值进行两两比较，单击PostHoc按纽，打开PostHocMultiple多重比较对话框如图所示。从Factor框中选择因素变量进入PostHocTestfor框中，然后选择多重比较方法。本例中各组方差相等，选择LSD方法。7、单击Options按纽，打开Univariate：Options对话框，从中选择需要输出的显著性水平，默认值为0.05。在进行所有的选择后，单击OK，就可以得到输出结果。由多重比较LSD表中得到不同地区销售量的比较表。
两个因素变量地区和时期的折线之间无交叉，因此两个因素之间基本上没有交互作用。相关分析与回归模型的建立与分析相关分析简单相关分析
两个变量之间的相关关系称简单相关关系。有两种方法可以反映简单相关关系。一是通过散点图直观地显示变量之间关系，二是通过相关系数准确地反映两变量的关系程度。
（1）散点图
SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。
（2）相关系数：（示例5）
打开数据库后，单击AnalyzeCorrelateBivariate打开Bivariate对话框，见图所示。从左边的变量框中选择需要考察的两个变量进入Variables框内，从CorrelationCoefficients栏内选择相关系数的种类，有Pears