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第8讲相关分析和回归分析一、相关分析 二、回归分析相关系数示意图相关系数示意图相关系数(correlationcoefficient),对于正态分布资料,选择积差相关系数,又称Pearson相关系数. 对于非正态分布资料,选择等级相关系数 (Spearman或Kendall相关系数).【例1】相关分析.sav分析年龄和片段长度的相关性回归分析(Regression)是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于考察一个变量(因变量)与其余变量(自变量)之间的数量关系,并通过回归方程的形式反映这种关系,进而为控制和预测提供科学依据。 一元线性回归(linearregression):自变量只有一个. 多元线性回归(multiplelinearregression):自变量有多个.一般线性回归的基本步骤回归方程的各种模型1.回归方程的拟合优度检验多元线性回归方程中自变量的选择方法【例3】回归分析2.sav牙膏的销售量