基于波场重构的早至波波形反演.docx
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基于波场重构的早至波波形反演.docx
基于波场重构的早至波波形反演基于波场重构的早至波波形反演摘要:波形反演是地震学和地球物理学中一种重要的研究方法,可用于地下介质的成像和参数估计。传统的波形反演方法通常基于频率域的数据处理,但在复杂的地质条件下往往难以获得准确的地下模型。近年来,基于波场重构的波形反演方法得到了广泛关注。本文将重点介绍基于波场重构的早至波波形反演方法,并讨论其优点、挑战和未来发展方向。1.引言地震波形反演是一种通过分析地震记录来推断地下介质参数的方法。传统的波形反演方法通常基于频率域的数据处理,由于计算复杂度和处理误差的限制
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主成分分析波场重构反演与全波形反演联合速度重构主成分分析(Principalcomponentanalysis,简称PCA)是一种常用的数据降维技术,可以通过线性变换将原始数据转换为新的坐标系,使得转换后的数据具有最大的方差。而波场重构反演和全波形反演是地震学中常用的两种重建地下模型的方法。本文旨在讨论主成分分析波场重构反演和全波形反演的联合应用,用于速度重构。一、引言(Introduction)随着地球科学技术的发展,地震学在勘探、地质研究等领域发挥着重要作用。波场重构反演和全波形反演是地震学中常用的两
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基于Born波路径的高斯束初至波波形反演Title:WaveformInversionofGaussianBeamInitialArrivalWavesBasedonBornWavePathsAbstract:Waveforminversionisawidelyusedtechniqueinseismicdataprocessingtoobtainhigh-resolutionsubsurfaceimaging.Traditionalwaveforminversionmethodsassumethesei
基于分散式滤波的波场要素反演模型.docx
基于分散式滤波的波场要素反演模型分散式滤波(DecentralizedFiltering,DF)是一种新型的滤波算法,该算法面向分布式系统,用于处理传感器网络中的数据。DF通过将分布式系统中的计算和控制分散到节点,实现了系统的高效率、低能耗、高鲁棒性和灵活性等优势。在波动方面,DF算法利用分布式处理技术,将波动信息分散到传感器节点,通过这些节点的协同作用实现波场要素的反演。本文将就基于分散式滤波的波场要素反演模型进行探讨。一、波场要素反演波场要素反演是一种重要的地震勘探手段,其目的是根据地震波的传播特征反
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本发明提供了一种基于反射波波形反演梯度预处理的背景速度场重构方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括:基于近偏移距信息,通过求取Poynting矢量进行逆时偏移,并通过反偏移得到反射波场;基于自适应误差函数的反射波全波形反演技术求取速度的梯度,并通过照明能量补偿对速度的梯度进行预处理,利用预处理后的速度的梯度更新背景速度场,以此获取更精确的背景速度模型。本发明的方法应用于模型反演时,能够获得更加精确的背景速度模型,偏移剖面质量得到显著提升。