基于相对熵组合赋权法的继电保护定值在线校核顺序研究.docx

基于相对熵组合赋权法的继电保护定值在线校核顺序研究
摘要
继电保护定值在线校核是保证电力系统安全和稳定运行的重要保障。本文基于相对熵组合赋权法，针对继电保护定值在线校核问题，提出了一种新的校核顺序算法。该算法利用信息熵的理论基础，考虑多因素对系统状态的影响，通过将多因素信息进行相对熵计算和权重分配，有效解决了现有校核算法中遗漏或重复校核的问题。通过实例仿真验证，结果表明该算法在保证系统安全和稳定的同时，具有良好的稳定性和准确性。
关键词：相对熵组合赋权法；继电保护定值在线校核；多因素影响；校核顺序；实例验证
Abstract
Onlineverificationofrelayprotectionsettingsisanimportantguaranteeforthesafeandstableoperationofpowersystems.Inthispaper,anewverificationsequencealgorithmisproposedbasedontherelativeentropycombinationweightingmethodfortheproblemofonlineverificationofrelayprotectionsettings.Thealgorithmusesthetheoreticalfoundationofinformationentropytoconsidertheinfluenceofmultiplefactorsonthesystemstate.Bycalculatingtherelativeentropyandweightingthemulti-factorinformation,theproblemofmissingorrepeatedverificationinexistingverificationalgorithmsiseffectivelysolved.Resultsfromsimulationsdemonstratethatthealgorithmprovidesgoodstabilityandaccuracywhileensuringthesafetyandstabilityofthesystem.
Keywords:relativeentropycombinationweightingmethod;onlineverificationofrelayprotectionsettings;multiplefactorsinfluence;verificationsequence;empiricalverification
1.引言
继电保护定值在线校核是电力系统运行中保证安全和稳定运行的重要保障。现代电力系统中的大量设备需要继电保护的支持，如变电站、输电、配电等。在保证有效运行的同时，继电保护的定值在线校核成为了电力系统管理的一项重要任务，一旦发生故障，可以及时进行保护和故障检测，以减少损失。
根据实际情况，继电保护定值在线校核的顺序是根据设备的重要性、故障的可能性、易发性等进行排序，对状态的重要性进行评估。由于系统状态受多种因素影响，如负荷涨落、环境温度变化等因素，一个合理的校核顺序需要根据不同因素的权重进行综合考虑。因此，如何准确评估多因素，根据多因素制定最优的校核顺序是该问题需要解决的。
2.相对熵组合赋权法
相对熵组合赋权法是一种基于熵理论的多因素权重分配方法。在电力系统变压器故障诊断中已经得到了广泛的应用。相对熵法将两个概率分布之间的差异量度为相对熵，从而达到量化比较的目的。基于此，可以对多个因素进行权重赋值，根据熵权重法的公式计算出比较准确的权重系数。
在确定权重系数之后，可以根据设备重要性、故障的可能性和其它因素的权重进行多因素综合评估，确定最适合的校核顺序。相对熵组合赋权法具有直观且可重复的结果，但需要根据实际情况进行适当的参数设置。
3.论文方法
针对继电保护定值在线校核问题，本文提出采用相对熵组合赋权法制定最优的校核顺序，具体步骤如下：
步骤1.确认综合权重因素。根据实际情况，确认综合权重因素，包括设备重要性、故障的可能性、易发性等。
步骤2.计算权重系数。将综合权重因素分别进行相对熵计算，然后进行组合，计算出权重系数W={w1,w2,w3,...,wn}。
步骤3.表示各因素所占权重。将各因素所占权重表示为下列等式：
Wi=Wi/ΣWi
步骤4.多因素综合评估。根据设备类型、故障类型、位置和其他因素，综合考虑多个因素，确定校核顺序。
步骤5.验证算法有效性。通过实例验证，验证该算法的准确性和稳定性。
4.实例仿真
为了验证相对熵组合赋权法在继电保护定值在线校核中的有效性，本文采用基于Matlab的模拟仿真方案进行实验。以一个具有不同故障发生概率和故