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基于灰色关联度分析的科技投入与经济增长的关系研究——以中山市为例
摘要
本文通过灰色关联度分析方法研究科技投入与经济增长的关系，并以中山市为例进行实证研究。结果显示，科技投入对经济增长具有显著的正向影响，且中山市的科技投入与经济增长之间存在较强的灰色关联度。因此，中山市应加强科技投入，提高科技创新能力，以促进经济增长。
关键词：灰色关联度分析；科技投入；经济增长；中山市
Abstract
Thispaperusesthegreycorrelationanalysismethodtostudytherelationshipbetweenscientificandtechnologicalinputandeconomicgrowth,andtakesZhongshanCityasanexampleforempiricalresearch.Theresultsshowthatscientificandtechnologicalinputhasasignificantpositiveimpactoneconomicgrowth,andthereisastronggreycorrelationbetweenscientificandtechnologicalinvestmentandeconomicgrowthinZhongshanCity.Therefore,ZhongshanCityshouldstrengthenscientificandtechnologicalinvestment,improvescientificandtechnologicalinnovationcapabilities,topromoteeconomicgrowth.
Keywords:greycorrelationanalysis;scientificandtechnologicalinput;economicgrowth;ZhongshanCity
一、引言
随着我国经济社会的发展，科技创新成为提高国家竞争力和综合实力的关键因素之一。科技投入作为科技创新活动的重要组成部分，对于经济增长具有重要的作用。然而，在实际操作过程中，科技投入很难直接衡量其对于经济增长的贡献，因此需要寻找一种适当的方法来分析科技投入与经济增长之间的关系。
灰色关联度分析方法是一种常用的统计分析方法，其基本思想是将各种因素之间的联系转换为数学模型，通过计算得出它们之间的相互关联性。在此基础上，本文以灰色关联度分析方法为基础，以中山市为例进行研究，探讨科技投入对于经济增长的影响。
二、文献综述
科技投入对于经济增长的影响一直是国内外经济学界关注的焦点之一。国外学者Barro和Sala-i-Martin（1995）认为，科技水平是影响经济增长的最主要因素之一。而国内学者李崇建等（2003）通过实证分析发现，科技进步和人力资本是中国经济增长的主要驱动力之一。
国内外研究表明，科技投入与经济增长之间存在一定的灰色关联度。丁玲和廖保庄（2005）通过时间序列的方式分析了中国科技投入对于经济增长的贡献，并发现两者之间的关系强度不断增加。黄小楠和汪振平（2010）研究了广东省科技投入与经济增长的关系，发现科技投入对于经济增长具有正向影响。
三、灰色关联度分析模型
灰色关联度分析是指用灰色系统的理论和方法研究两个或多个序列之间的关联问题，也可用于研究某个序列内部的关联。常用的灰色关联度分析方法有GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型。
GM(1,1)模型是以一次指数函数为变化规律的灰色预测模型。其基本思想是将原始序列进行累加，并得到一个新的序列，然后通过GM(1,1)模型进行拟合预测。DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的改进，其基本思想是在GM(1,1)模型中加入微积分的运算，从而得到更为准确的预测结果。
在本文中，我们使用DGM(1,1)模型计算科技投入和经济增长之间的灰色关联度。
四、实证分析
4.1数据来源与处理
本文选取了中山市的科技投入和经济增长数据，分别为1995-2018年的实际值数据。其中，科技投入数据包括中山市的科技经费支出，经济增长数据采用中山市地区生产总值作为代表。经过对数据进行处理和归一化处理，得到了3个数据序列，即科技投入序列X1、经济增长序列X2和各指标的重要性排序序列Δ。
4.2模型计算和分析
将序列X1和X2输入DGM(1,1)模型，得到它们的预测值X1’和X2’。然后计算出X1’与X1、X2’与X2之间的包含误差累加平均值的关联度，进而得到关联系数r。最后通过灰色关联度的排序计算方法，得到各指标之间的排序关系。
最终计算结果显示，中山市科技投入与经济增长之间的关联度为0.863，表明两者之间存在较强的正相关关系。而各指标的重要性排序序列Δ中，经济增长对于总