基于无人机立体观测数据的大兴安岭林区森林结构参数调查.docx

基于无人机立体观测数据的大兴安岭林区森林结构参数调查
标题：基于无人机立体观测数据的大兴安岭林区森林结构参数调查
摘要：
森林结构参数是衡量森林生态系统的重要指标之一，对于科学合理的森林管理和生态环境保护具有重要意义。本研究以大兴安岭林区为对象，利用无人机立体观测数据进行森林结构参数的调查和分析。通过对无人机获取的立体相片进行数字影像处理和三维重建，得到了大兴安岭林区的数字地面模型和冠层高度模型。在此基础上，利用空间统计分析方法，提取了森林结构参数，如树高、胸径、林分密度等。研究结果显示，大兴安岭林区的森林结构特征呈现出一定的空间分布规律，为进一步的森林管理和生态环境保护提供了科学依据。
关键词：大兴安岭林区；无人机；立体观测数据；森林结构参数
1.研究背景
大兴安岭林区是我国重要的森林资源保护区之一，具有丰富的植被和生物多样性。森林结构参数是评估森林生态系统健康状况和生物多样性的重要指标之一。传统的森林结构参数调查方法需要大量的人力和时间，且受到地形和环境条件的限制。无人机技术的发展为森林结构参数的调查提供了新的途径。
2.研究目的
本研究旨在利用无人机立体观测数据，提取大兴安岭林区的森林结构参数，为森林管理和生态环境保护提供科学依据。
3.研究方法
3.1无人机数据采集
选择适当的时间和天气条件，利用无人机进行航拍，获取大兴安岭林区的高分辨率立体相片。
3.2数字影像处理
利用数字影像处理软件对无人机获取的立体相片进行图像拼接和纠正，得到完整的数字地面模型。
3.3三维重建
利用三维重建算法对数字地面模型进行处理，得到大兴安岭林区的冠层高度模型。
3.4空间统计分析
基于冠层高度模型，利用空间统计分析方法提取森林结构参数，如树高、胸径、林分密度等。
4.研究结果与讨论
通过对大兴安岭林区的无人机立体观测数据进行处理和分析，得到了该地区的数字地面模型和冠层高度模型。利用空间统计分析方法，提取了森林结构参数。结果显示，大兴安岭林区的森林结构特征呈现出一定的空间分布规律。
5.研究意义
利用无人机立体观测数据进行森林结构参数调查，具有高效、准确、省时等优势，并能够克服传统调查方法的局限性。研究结果为大兴安岭林区的森林管理和生态环境保护提供了科学依据。
6.研究展望
本研究只是初步探索了无人机立体观测数据在森林结构参数调查中的应用，未来可以进一步优化方法和算法，提高提取森林结构参数的精度和效率。同时，在大兴安岭林区的森林管理中，还可以结合无人机地面植被调查等数据，综合分析森林结构与生态功能的关系。
参考文献：
1.XiaoX,BolesS,FrolkingS,etal.MappingpaddyriceagricultureinsouthernChinausingmulti-temporalMODISimages[J].RemoteSensingofEnvironment,2005,95(4):480-492.
2.ChenW,CihlarJ,HuntB.Two-scalecharacterizationofspatial-temporalvariationsinborealforestphenology[J].RemoteSensingofEnvironment,1999,67(1):58-72.
3.TurnerDP,RittsWD,CohenWB,etal.Scalinggrossprimaryproduction(GPP)overborealanddeciduousforestlandscapesinsupportofMODISGPPproductvalidation[J].RemoteSensingofEnvironment,2005,97(3):323-334.
结论：
本研究利用无人机立体观测数据对大兴安岭林区的森林结构参数进行了调查和分析。研究结果显示，大兴安岭林区的森林结构特征呈现出一定的空间分布规律，为进一步的森林管理和生态环境保护提供了科学依据。无人机技术在森林结构参数调查中具有高效、准确、省时等优势，可以克服传统调查方法的局限性。未来的研究可以进一步优化方法和算法，提高提取森林结构参数的精度和效率，并结合其他数据进行综合分析。