基于复Shearlet变换耦合改进引导滤波的图像融合算法.docx
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基于复Shearlet变换耦合改进引导滤波的图像融合算法摘要:图像融合是多源图像信息在一定条件下进行的综合处理,通过不同源图像的融合,得到更加丰富、准确的信息。本文提出了一种基于复Shearlet变换耦合改进引导滤波的图像融合算法,该算法采用了复Shearlet变换和引导滤波技术进行图像分解和融合,同时将复Shearlet变换分解和耦合改进引导滤波相结合,可以在保留图像细节的同时尽可能地消除噪声,并得到更加准确的融合结果。实验结果表明,该算法具有很好的融合效果和噪声抑制能力。关键词:图像融合;Shearl
基于双树复Shearlet变换与改进PCNN的图像融合算法.docx
基于双树复Shearlet变换与改进PCNN的图像融合算法摘要:本文提出了一种新的图像融合算法,该算法基于双树复Shearlet变换与改进PCNN算法。首先,我们使用双树复Shearlet变换对两幅待融合图像进行分解,并获得了多尺度、多方向的分解系数。然后,我们利用改进的PCNN算法对这些分解系数进行融合。最后,我们使用逆双树复Shearlet变换重构出融合后的图像。实验结果表明,该算法在图像融合方面具有很高的性能和质量。与传统的融合算法相比,本文提出的算法在保留细节和提高对比度方面表现出了显著的优势。关
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基于改进的引导滤波算法的多曝光图像融合摘要多曝光图像融合是一种常见的图像融合技术,在高动态范围成像和计算摄影等领域得到广泛应用。本文提出了一种基于改进的引导滤波算法的多曝光图像融合方法。首先,对于多幅曝光图像,采用基于梯度的方法生成权重图。然后,利用改进的引导滤波算法对曝光时间不同的图像进行融合。本文提出的方法在图像融合的质量和效率方面都有很好的表现。关键词:多曝光图像融合;引导滤波算法;高动态范围成像;计算摄影1.引言多曝光图像融合是一种将不同曝光时间的图像融合在一起的技术,可以用于在静态场景下捕捉高动
基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法.docx
基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法摘要:多聚焦图像融合是图像处理领域的一个重要研究方向。本文提出了一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。首先,利用引导滤波对多个聚焦图像进行预处理,得到模糊度图;然后,将模糊度图输入到改进PCNN中,获得各聚焦图像的脉冲训练样本;最后,采用脉冲响应法对融合后的图像进行还原,得到融合图像。实验结果表明,所提出的算法相比其他方法具有更好的融合效果和更高的图像质量。1.引言多聚焦图像融合是
基于非下采样Shearlet变换的CNN图像融合算法.docx
基于非下采样Shearlet变换的CNN图像融合算法基于非下采样Shearlet变换的CNN图像融合算法摘要:图像融合是将多个图像数据进行合成,以生成具有更多信息和更好视觉效果的新图像。传统的图像融合方法通常依赖于手工提取的特征和规则,缺乏对图像内在特征的深入理解。本文提出了一种基于非下采样Shearlet变换和CNN的图像融合算法。通过非下采样Shearlet变换,可以有效地提取多尺度和多方向的图像特征。然后,将Shearlet系数输入到CNN中进行特征学习和图像融合。实验结果表明,所提出的算法在不同数