基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索.docx
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基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索摘要随着科技的发展,人类对医疗健康的了解越来越深入,肺部结节是一种常见的肺部疾病,而通过检索CT图像来诊断肺部结节可以更加快速方便且准确。本文提出了一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。通过使用卷积神经网络对肺部结节的CT图像进行特征提取,并将所提取的特征映射到哈希空间中,以实现CT图像的相似性比较和搜索。实验结果证明,本文提出的方法在肺结节CT图像检索方面具有较高的准确性和实用性。关键词:肺结节;CT图像;哈希检索;卷积神经网络引言
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基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索摘要:近年来,随着医学影像技术的发展,肺结节的自动检测和分类成为医学图像处理领域的一个重要研究方向。而在肺结节的检索领域,传统的基于特征提取和匹配的方法存在着计算复杂、结果不稳定的问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索方法,该方法通过将图像分割与哈希检索相结合,实现了对肺结节CT图像的准确、高效检索。关键词:肺结节;CT图像;图像分割;哈希检索1.引言肺结节是一种常见的肺部疾病,其早期诊断对于提高肺
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