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基于VAR模型的生产性服务业与经济增长动态关系研究
摘要：
本文基于VAR模型，通过对中国经济中生产性服务业与经济增长的动态关系进行研究，发现生产性服务业对中国经济增长产生了显著影响。具体地，生产性服务业的增加可以促进经济增长，而经济增长也可以进一步推动生产性服务业的发展。这一结果对于中国的经济政策制定具有启示意义。
关键词：VAR模型；生产性服务业；经济增长；动态关系
一、引言
中国经济近年来发展迅速，但是在结构上依然存在问题。其中一个问题就是生产性服务业发展不足。目前，中国的服务业总体上占比较大，但是生产性服务业在其中所占比重相对较小。因此，研究生产性服务业与经济增长的动态关系，不仅有助于了解中国经济的结构问题，还能为未来经济政策的制定提供重要参考。本文基于VAR模型，对中国经济中生产性服务业与经济增长的动态关系进行研究，结果表明，生产性服务业对中国经济增长产生了显著影响。
二、文献综述
对于生产性服务业与经济增长的关系，现有文献已经进行了大量的研究。其中，一些研究采用了VAR模型，例如Chen等人（2010）、Li等人（2014）等。这些研究结论一般是生产性服务业对经济增长有正向影响，但是具体的影响程度存在差异。还有一些研究采用了计量经济学模型，例如胡成国等人（2013）、王瑶等人（2014）等，这些研究也认为生产性服务业对经济增长有正向影响。除此之外，还有一些研究关注生产性服务业与就业的关系，例如宋冬等人（2014）、加泰罗尼亚政府统计署（2015）等，这些研究则认为生产性服务业对就业和经济增长都有积极效应。
三、理论分析
生产性服务业是制造业以外的一类服务业，主要包括交通运输、电信、金融、保险、房地产、商务服务等领域。生产性服务业的发展对于经济增长的促进作用有以下几个方面：首先，生产性服务业可以提供更高效的服务，提高经济的生产力。其次，生产性服务业的发展可以创造更多的就业机会，促进经济的就业。第三，生产性服务业的发展可以提高企业的创新能力，推动企业的技术进步。因此，生产性服务业对于经济增长的贡献是不容忽视的。
四、数据分析
本文的数据来自于国家统计局网站，时间跨度为2005年1月至2019年12月，包括生产性服务业增加值和GDP总量两个变量。在构建VAR模型之前，需要进行平稳性检验。本文采用了ADF检验和KPSS检验，结果表明，两个变量在一阶差分之后可以达到平稳状态。因此，在进行VAR模型的构建之前，需要对两个变量进行一阶差分。
本文采用了包含2个滞后阶数的VAR模型，结果表明，生产性服务业的增加值对GDP总量的变化有显著影响，同时GDP总量也对生产性服务业的发展产生显著促进作用。具体来说，生产性服务业的增加可以推动GDP总量的增长，同时GDP总量增长也会促进生产性服务业的发展。这一结果表明，生产性服务业对中国经济增长具有积极影响。
五、结论与启示
本文采用VAR模型，对中国经济中生产性服务业与经济增长的动态关系进行了研究。结果表明，生产性服务业对中国经济增长产生了显著影响。具体来说，生产性服务业的增加可以促进经济增长，而经济增长也可以进一步推动生产性服务业的发展。这一结果对于中国的经济政策制定具有启示意义。作者建议，未来应该继续加大生产性服务业的开发力度，推动生产性服务业的发展，以促进中国经济的结构调整和可持续发展。