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基于变权重组合模型的高速公路路基沉降量预测分析 标题:基于变权重组合模型的高速公路路基沉降量预测分析 摘要: 高速公路作为现代交通运输的重要组成部分,其路基的稳定性对于保障交通安全至关重要。然而,由于气候变化、路基设计不合理等原因,高速公路路基的沉降问题普遍存在。为了提高对高速公路路基沉降量的预测准确性,本文提出了一种基于变权重组合模型的方法。该方法结合了多种预测指标,并通过权重调整策略动态地更新不同指标在预测中的相对重要性。通过对实际案例的分析,结果表明该方法能有效提高预测准确性,为高速公路路基的维护和管理提供可靠参考。 关键词:高速公路;路基沉降量预测;变权重组合模型 1.引言 高速公路作为现代交通运输的重要组成部分,对于保障人们的生活和经济的发展起着重要作用。然而,由于气候变化、交通负荷、路基设计不合理等因素,高速公路路基的沉降问题在建设和使用过程中普遍存在。路基沉降会导致路面不平整、路基变形、水损失增大等问题,严重影响交通安全和高速公路的使用寿命。 2.相关研究 目前,针对高速公路路基沉降量的预测,已经有很多研究涉及到,主要采用了统计模型、人工神经网络、模糊推理等方法。然而,这些方法在预测精度和灵活性方面存在一定的局限性。 3.变权重组合模型 为了提高高速公路路基沉降量的预测准确性,本文提出了一种基于变权重组合模型的方法。该方法将多种预测指标结合起来,通过动态更新不同指标的相对重要性,从而有效提高预测准确性。 3.1数据收集和预处理 首先,我们收集了与高速公路路基沉降量相关的各种数据,包括气候数据、土壤信息、交通负荷等。然后,对数据进行预处理,包括缺失值填充、异常值处理等。 3.2指标选择 在指标选择方面,我们采用了相关性分析和主成分分析等方法,从中选择出与路基沉降量相关性较高的指标。 3.3变权重策略 在变权重策略方面,我们采用了改进的灰色关联度法。通过计算不同指标的灰色关联度,确定其相对重要性,并通过动态调整权重,进一步提高预测准确性。 4.实验设计和结果分析 我们选择了某高速公路路段作为实际案例,在该路段上进行了沉降量的预测。通过与其他常用方法进行比较,实验结果表明,基于变权重组合模型的方法能够提高预测准确性,并且具有较好的灵活性和稳定性。 5.结论和展望 本文针对高速公路路基沉降量预测问题,提出了基于变权重组合模型的方法。通过实验证明,该方法能够有效提高预测准确性,为高速公路路基的维护和管理提供可靠参考。未来,我们将进一步完善该方法,提高其适用性和鲁棒性。 参考文献: 1.Zhang,S.,Li,Y.,&Li,Q.(2017).PredictingpavementdeflectionusinganartificialneuralnetworkwithimprovedPCNNandPSO.MathematicalProblemsinEngineering,2017. 2.Yu,C.K.,Xu,S.Y.,&Yao,W.(2018).Predictionofembankmentsettlementbasedonimprovedsupportvectormachinewithchaoticparticleswarmoptimization.EngineeringComputations,35(4),1617-1632. 3.Zhao,S.,Du,S.,Li,G.,Li,B.,&Lin,H.(2019).Temperature-dependentradialconsolidationofdeepmarineclayundercyclicundrainedloading:Experimentalandnumericalanalyses.OceanEngineering,179,53-69.