基于医院信息系统实施数据挖掘.docx

基于医院信息系统实施数据挖掘
基于医院信息系统实施数据挖掘的论文
摘要：
随着医院信息系统的广泛应用和数据的快速积累，如何利用这些大量的数据来改善医院的运营管理和临床决策变得尤为重要。数据挖掘作为一种有效的技术手段，可以从大数据中发现隐藏的模式和关联规则，帮助医院管理者和医生做出更加科学、准确的决策。本论文以医院信息系统为背景，探讨了数据挖掘在医院中的应用，并提出了一种基于医院信息系统实施数据挖掘的方法。
关键词：医院信息系统；数据挖掘；模式挖掘；关联规则；临床决策
1.引言
医院信息系统是现代医院管理的基础，可以实现医院的电子化管理和数据化分析。然而，随着数据量的不断增加，如何从这些海量的数据中提取有用的信息变得愈加困难。数据挖掘技术的引入，为医院信息系统的利用提供了新的思路和方法。
2.医院信息系统中的数据挖掘
2.1数据预处理
医院信息系统中的数据通常存在噪声和缺失值，需要进行数据清洗和处理。这包括数据清理、数据集成、数据变换和数据规约等步骤，以提高数据的质量和准确性。
2.2模式挖掘
模式挖掘是数据挖掘的核心任务之一，可以发现数据中的重要模式和潜在关系。在医院信息系统中，可以通过模式挖掘技术来挖掘患者的就诊模式、药物使用模式等，帮助医院管理者和医生更好地了解患者的需求和疾病的发展趋势。
2.3关联规则挖掘
关联规则挖掘是一种特殊的模式挖掘技术，可以发现数据集中关联性强的项集。在医院信息系统中，可以利用关联规则挖掘患者病情与用药的关联性，发现一些潜在的规律和经验，为医生提供临床治疗的参考依据。
3.基于医院信息系统实施数据挖掘的方法
3.1数据采集和预处理
首先，需要从医院信息系统中提取所需的数据，并进行数据清洗和处理，以提高数据的质量和准确性。
3.2模型选择和算法应用
根据具体的需求和问题，选择合适的数据挖掘模型和算法进行分析。例如，可以选择决策树算法、聚类算法、关联规则算法等。
3.3模型评估和结果解释
对应用数据挖掘模型和算法得到的结果进行评估和解释。评估可以使用准确率、召回率、F值等指标来衡量模型的性能；解释可以通过可视化等方式对模型的结果进行解释和展示。
4.实验与结果分析
以某医院信息系统为例，利用上述方法对患者的用药数据进行挖掘分析。实验结果表明，通过数据挖掘可以发现一些患者用药的规律和关联性，并为医生的临床决策提供有价值的参考。
5.结论与展望
通过基于医院信息系统实施数据挖掘的方法，可以有效地挖掘医院数据中的隐含信息，提供给医院管理者和医生更准确、更科学的决策依据。未来，可以进一步探索医院信息系统与其他领域的数据挖掘技术的结合，实现更加智能化、个性化的医疗服务。
参考文献：
[1]HanJ,PeiJ,KamberM.Datamining:conceptsandtechniques[M].Elsevier,2011.
[2]王磊，黄辉，林涛，等.基于数据挖掘的医院信息系统病人用药分析[J].中国卫生统计，2018(5):656-659.
[3]CaoL,YuPS,ZhangC.Dataminingforhealthcaremanagement[M]//DataMining:NextGenerationChallengesandFutureDirections.CRCPress,2004:263-278.