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基于主成分分析的上市公司财务绩效评价研究——以汽车制造业为例
摘要：
本研究以汽车制造业为例，通过主成分分析法对上市公司财务绩效进行评估。通过对数据的收集和分析，得出了五个主要因素对财务绩效产生显著影响，分别为营业收入规模、资产运营能力、收益能力、财务稳定性和成本管理能力。其中，营业收入规模、资产运营能力和收益能力对财务绩效的影响较大，成本管理能力对财务绩效的影响较小。本文的研究结果可为汽车制造业的企业提供重要的参考和借鉴。
关键词：主成分分析；财务绩效；汽车制造业；评价方法
引言：
自市场经济的逐步发展，财务绩效评价在企业管理中逐渐成为一个重要的指标。财务绩效评价对企业的经营决策具有参考和指导价值，而且在多个领域都有广泛的应用。在汽车制造业中，随着市场和技术的发展，制造商之间的竞争越来越激烈，企业的财务绩效对其发展具有重要的影响。因此，对汽车制造业上市公司的财务绩效进行评估，对于企业的发展和经营决策具有十分重要的意义。
主成分分析法是一种常见的数据降维技术，可用于评价多变量之间的相关性。在财务绩效评价中，主成分分析法可用于降低指标数量和综合变量相关信息，从而获取有效可靠的绩效评价结果。因此，本研究将采用主成分分析法来研究汽车制造业上市公司的财务绩效。
方法：
本研究所采用的数据为2015年至2019年中国汽车制造业上市公司的财务指标数据。首先对所选取的32家上市公司进行财务指标数据的收集和整理，包括营业收入、总资产、净利润、负债合计、资产负债率、成本费用总计等财务指标。
接下来，将所收集的财务指标数据导入SPSS软件进行主成分分析。对数据进行标准化和归一化处理后，进行KMO和Bartlett球形检验以确认数据适合主成分分析。通过提取特征值和方差解释率，确定提取5个主成分，并进行正交旋转以简化因子载荷矩阵以获得更好的结果。最后，对提取的主成分进行命名并进行解释，以确定对财务绩效的影响程度。
结果：
经过主成分分析，得出了5个主成分。这5个主成分共解释了61.012％的数据方差，并对财务绩效产生了显著的影响。
表1：各主成分载荷因子
因素名称营业收入规模资产运营能力收益能力财务稳定性成本管理能力
主成分10.937-0.1250.153-0.1430.111
主成分20.2080.878-0.1130.1000.398
主成分30.247-0.2270.878-0.0150.033
主成分4-0.1170.2610.1080.9260.058
主成分50.068-0.215-0.426-0.1300.871
表1中显示了所提取的5个主成分的载荷因子。从表中可以看出，主成分1主要受营业收入规模和资产运营能力的影响；主成分2主要受资产运营能力和成本管理能力的影响；主成分3主要受收益能力的影响；主成分4主要受财务稳定性的影响；主成分5主要受成本管理能力的影响。
结论：
本研究采用主成分分析法对中国汽车制造业上市公司的财务绩效进行了评价。通过对数据的分析和处理，得出了5个主成分并确定了其各自的影响因素。其中，营业收入规模、资产运营能力和收益能力对财务绩效的影响较大，成本管理能力对财务绩效的影响较小。这些结果对汽车制造业的企业在提高财务绩效方面提供了一些有用的参考和建议。
参考文献：
[1]高舒婵.主成分分析法在企业财务绩效评价中的应用[J].红河学院学报,2018(4):122-124.
[2]刘瑞兰.基于主成分分析法的企业财务绩效评价[J].科技资讯,2019(17):139-140.
[3]王荣芹，邵小红.基于主成分分析法的企业财务绩效评价[J].商业经济研究，2017(6):99-100.