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基于三维激光扫描技术的岩体结构面智能识别与信息提取
摘要
随着三维激光扫描技术的广泛应用，基于三维激光扫描技术的岩体结构面智能识别与信息提取得到了越来越多的关注。本论文综述了三维激光扫描技术在岩体结构面识别与信息提取中的应用，并以实际案例为基础，介绍了一种基于深度学习的岩体结构面智能识别方法。
首先，本论文介绍了三维激光扫描技术在岩体结构面识别中的应用。三维激光扫描技术可以快速、准确地获取岩体结构面的三维信息，是一种非常有效的野外数据采集技术。其次，本论文提出了一种基于深度学习的岩体结构面智能识别方法。该方法基于深度卷积神经网络，可以对岩体结构面进行智能识别，并准确提取出结构面的信息，包括倾角、倾向等。最后，本论文结合实际案例，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法可以在保证准确性的同时，提高结构面的自动化识别和信息提取效率。
本论文的研究为岩体结构面的智能识别和信息提取提供了新的思路和方法，对提高野外地质工作者的工作效率和减少误差具有重要意义。
关键词：三维激光扫描技术；岩体结构面；智能识别；信息提取；深度学习
Abstract
Withthewidespreadapplicationof3Dlaserscanningtechnology,intelligentidentificationandinformationextractionofrockmassstructuralsurfacebasedon3Dlaserscanningtechnologyhaveattractedmoreandmoreattention.Thispaperreviewstheapplicationof3Dlaserscanningtechnologyinrockmassstructuralsurfaceidentificationandinformationextraction,andintroducesadeeplearning-basedintelligentidentificationmethodofrockmassstructuralsurfacebasedonactualcases.
Firstly,thispaperintroducestheapplicationof3Dlaserscanningtechnologyinrockmassstructuralsurfaceidentification.3Dlaserscanningtechnologycanrapidlyandaccuratelyobtainthe3Dinformationofrockmassstructuralsurface,whichisaveryeffectivefielddataacquisitiontechnology.Secondly,thispaperproposesadeeplearning-basedintelligentidentificationmethodofrockmassstructuralsurface.Themethodisbasedondeepconvolutionalneuralnetwork,whichcanintelligentlyidentifyrockmassstructuralsurfaceandaccuratelyextracttheinformationofstructuralsurface,includingdipangle,dipdirection,etc.Finally,thispapervalidatestheeffectivenessofthemethodthroughactualcases.Theexperimentalresultsshowthatthemethodcanimprovetheautomationefficiencyofstructuralsurfaceidentificationandinformationextractionwhileensuringaccuracy.
Theresearchinthispaperprovidesnewideasandmethodsforintelligentidentificationandinformationextractionofrockmassstructuralsurface,whichisofgreatsignificanceforimprovingtheworkefficiencyoffieldgeologicalworkersandreducingerrors.
Keywords:3Dlaserscanningtechnology;rockmassstructuralsurface;intelligentidentification;i