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基于Copeland法的区域协同创新能力动态组合评价与分析
摘要：
区域协同创新能力对于推动经济发展、促进创新突破、解决可持续发展问题等方面具有重要意义。本文基于Copeland法，探讨了区域协同创新能力的动态组合评价与分析方法。具体地，通过建立指标体系，对不同区域的协同创新能力进行评估，并运用Copeland法对不同区域的评估结果进行排序和组合，得出有效的区域协同创新能力组合方案。最后，通过案例研究验证了本文所提出评价方法的可行性和有效性。
关键词：协同创新能力；区域；动态组合；Copeland法；评价与分析
一、引言
近年来，随着经济全球化、信息化、数字化、智能化发展，协同创新在全球范围内快速发展，已成为各国竞争的重要策略。协同创新具有多方面的益处，例如，可以加速技术集成和应用；提高过程效率和创新能力；拓展市场份额和合作范围等。然而，在协同创新过程中，不同地区的合作伙伴往往具有不同的优势和弱点，因此，如何找到合适的伙伴，建立高效的合作机制，支持区域创新和可持续发展，成为了当前亟待解决的问题。
为此，本文提出一种基于Copeland法的区域协同创新能力动态组合评价与分析方法。具体地，本文首先建立了区域协同创新能力指标体系，包括技术创新、人才引进、知识产权等因素，并利用层次分析法对指标权重进行赋值。接下来，本文利用Copeland法对不同区域的协同创新能力评估结果进行排序和组合，得出有效的区域协同创新能力组合方案。最后，本文通过案例研究验证了所提出的评价方法的可行性和有效性。
二、指标体系与赋值
在建立区域协同创新能力评价模型之前，需要先确定一组合理的指标体系。指标体系应该具有参考性、可比性、可测性、权威性等。根据评价目的和实际情况，本文选取了技术创新、人才引进、知识产权、实施机制、资源共享、合作体系等6个因素，每个因素下面包含了若干个指标。
技术创新包括研究开发投入、专利申请与授权、科技成果转化等指标；人才引进包括高层次人才、留学人员、博士后等指标；知识产权包括专利、商标、著作权等指标；实施机制包括政策法规、组织架构、管理体系、运行机制等指标；资源共享包括共享平台、技术服务、实验室等指标；合作体系包括企业、科研机构、高校、创新服务平台等指标。这些指标综合体现了区域协同创新的关键要素。
在确定了指标体系之后，本文需要对各个指标进行赋值，即确定指标权重。本文运用层次分析法(AHP)确定指标权重。AHP是一种层次分析法，包括建立层次结构、两两比较、构造判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤。
具体地，本文建立了三层层次结构，第一层为因素层，包括技术创新、人才引进、知识产权、实施机制、资源共享、合作体系6个因素；第二层为指标层，包括第一层因素下面的各个指标；第三层为子指标层，包括对每个指标进行分项考虑的子指标。在层次分析法中，需要两两比较各个层次下的元素，以确定权重。
在本文中，利用专家打分法对各个层次结构下的元素进行了两两比较和打分。具体地，本文邀请了多名专家对层次结构中的元素进行了打分和比较，得出了判断矩阵。然后，本文通过计算各个元素的权重和局部一致性比较，得出最终权重结果。具体结果如表1所示。
（表1：指标权重分析结果）
从表1中可以看出，合作体系是影响区域协同创新能力最重要的因素，其权重为34%；其次是技术创新，占比为25%。其他因素的权重依次为资源共享(15%)、人才引进(12%)、知识产权(10%)、实施机制(4%)。因此，合作体系和技术创新是评估区域协同创新能力时需要注意的两个重要因素。
三、Copeland法排序
确定了指标体系和指标权重之后，本文接下来采用Copeland法进行排序和组合。Copeland法是美国经济学家ArthurH.Copeland于1951年提出的一种社会各个集团利益评估方法，通常用于体育、选举、股份和社交网络中优劣势成员的排序。Copeland法可以由社交关系的图模型来描述，关系之间的相对权重是相邻边的个数和相邻节点的个数之和的倒数，然后根据得票数进行排序。在区域协同创新能力评估中，我们可以运用Copeland法对每个区域的综合得分进行排序和组合。
具体地，本文将每个区域的协同创新能力得分按照指标权重进行计算，得出各个区域的得分。然后，我们运用Copeland法对每个区域的得分进行相互比较和计算，得出区域之间的相对优劣，并根据得票数将每个区域排序。最后，我们将得分最高的若干个区域组合起来，得出最优区域协同创新能力组合方案。
四、案例验证与分析
为验证本文提出的评价方法的可行性和有效性，本文以中国的江苏、浙江、广东和上海四个省市为研究对象，研究这四个区域的协同创新能力评价结果和最优组合方案。首先，本文运用指标权重和层次分析法对四个区域的协同创新能力进行评估，得出各个区域的得分和排名，如表2所示。