基于BP神经网络纤维增强透水混凝土性能影响.docx
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基于BP神经网络模型的纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量预测方法基于BP神经网络模型的纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量预测方法摘要本文基于BP神经网络模型,提出了一种预测纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量的方法。首先,通过文献调研和实验测试获得了一批数据,并对数据进行了处理。其次,在对处理后的数据进行了分析和挖掘后,得到了一些与纤维编织网增强自应力混凝土膨胀量相关的特征。最后,使用BP神经网络模型对数据进行训练,并对新数据进行预测。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和可靠性,可以为工程实践提供参考。关键词:
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高性能再生透水纤维混凝土的性能研究高性能再生透水纤维混凝土的性能研究摘要:随着城市化进程的不断推进,城市中的地表水问题逐渐凸显出来。为了解决这一问题,研究者开始探索透水纤维混凝土这一新材料的应用。本文结合高性能和再生特性,研究了高性能再生透水纤维混凝土的性能。引言:透水纤维混凝土是一种新型建筑材料,具有良好的透水性能和强度。然而,由于其材料性能的特殊性,其在工程中的应用仍存在一些问题。高性能再生透水纤维混凝土的出现,为解决这些问题提供了新的思路。方法:首先,我们收集了不同材料生产的高性能再生透水纤维混凝土
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