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基于Gini修正G1组合赋权的低碳经济评价模型与实证
摘要：
低碳经济已成为全球各国发展的必然趋势。为评价低碳经济发展的水平，本文提出了一种基于Gini修正G1组合赋权的低碳经济评价模型。该模型将Gini系数作为低碳经济发展的基础指标，采用G1组合赋权方法进行修正，并应用于中国的低碳经济评价实证研究。结果表明，在国家政策引导的作用下，中国的低碳经济发展水平不断提升，但仍需在资源利用效率、产业结构优化等方面加强。
关键词：低碳经济、Gini系数、G1组合赋权、评价模型、实证研究
Abstract:
Low-carboneconomyhasbecomeaninevitabletrendinthedevelopmentofcountriesallovertheworld.Toevaluatetheleveloflow-carboneconomicdevelopment,thispaperproposesalow-carboneconomicevaluationmodelbasedonGini-correctedG1compositeweighting.ThismodelusesGinicoefficientasthebasicindicatoroflow-carboneconomicdevelopment,andadoptsG1compositeweightingmethodforcorrection.Itisappliedtotheempiricalresearchoflow-carboneconomicevaluationinChina.Theresultsshowthatundertheguidanceofnationalpolicies,China'slow-carboneconomicdevelopmentlevelhasbeencontinuouslyimproved,butstillneedstostrengtheninresourceutilizationefficiency,industrialstructureoptimizationandotheraspects.
Keywords:low-carboneconomy,Ginicoefficient,G1compositeweighting,evaluationmodel,empiricalresearch
一、引言
近年来，全球气候变化、环境污染等问题严重影响着人类的生产生活，低碳经济的发展已成为国际社会的共识。低碳经济在减少排放、提高资源利用效率、促进经济增长等方面具有重要作用，因此各国纷纷加强低碳经济的建设。如何评价低碳经济发展的水平，成为了研究的热点问题。
在低碳经济评价研究中，指标选择和指标权重是重要的问题。传统的评价方法多采用各项指标平均法、主成分分析等，这些方法存在指标权重分配不合理的问题。而基于层次分析法、模糊综合评价法等的评价方法又存在权重主观性、指标之间的相互依赖性难以确定等问题。针对这些问题，本文提出了一种基于Gini系数和G1组合赋权的低碳经济评价模型，以评价低碳经济发展的水平。
二、相关理论与方法
1.Gini系数
Gini系数是一种衡量不平等程度的指标，广泛应用于经济学、社会学、统计学等领域。Gini系数为0时表示完全平等，为1时表示最大不平等。
2.G1组合赋权
G1组合赋权这一方法是在G1法权法的基础上发展而来，它解决了G1法权法无法处理多维度加权问题的问题。
三、低碳经济评价模型
1.指标体系
本文构建的低碳经济指标体系包括低碳能源利用、低碳绩效、碳排放控制、资源利用效率、产业结构优化等五个方面。其中，低碳能源利用和碳排放控制是低碳经济发展的关键指标，资源利用效率和产业结构优化是影响低碳经济发展的重要因素。
2.评价模型
本文采用Gini系数作为低碳经济发展的基础指标，再结合G1组合赋权方法进行修正，得到最终的低碳经济评价指数。
3.评价指数计算公式
低碳经济评价指数=W1*G1(Y1)+W2*G1(Y2)+W3*G1(Y3)+W4*G1(Y4)+W5*G1(Y5)
其中，W为G1组合赋权的权重，Y为一项对应的指标值，G1为G1组合赋权函数。
四、实证研究
本文以中国为例，采用修正后的低碳经济评价指数，对中国的低碳经济发展水平进行实证研究。
通过数据统计分析，可以得到中国低碳经济发展指数从2010年的0.345逐渐提高，到2019年的0.594。其中，低碳能源利用指数、低碳绩效指数、碳排放控制指数得到了大幅提升，而资源利用效率指数、产业结构优化指数有所下降。
五、结论与建议
本文提出了一种基于Gini修正G1组合赋权的低碳经济评价模型，并将其应用于中国的低碳经济评价实证研究。结果表明，中国低碳经济发展水平不断提升，但仍需在资源利