基于Morse理论的三角网格特征提取及简化研究.docx
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基于Morse理论的三角网格特征提取及简化研究基于Morse理论的三角网格特征提取及简化研究摘要:三角网格是计算机图形学中常用的数据结构之一,具有表达复杂几何形状的能力。然而,在处理大规模三角网格时,网格的复杂性会导致数据处理和分析困难,因此需要对三角网格进行特征提取和简化。本文基于Morse理论研究了三角网格的特征提取和简化方法,并对得到的结果进行了评估。1.引言三角网格是由一系列顶点、边和面组成的复杂结构,被广泛应用于计算机图形学、计算机辅助设计和计算机辅助制造。在这些应用中,对三角网格进行处理和分析
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基于离散Morse理论的散乱点云特征提取摘要散乱点云特征提取是计算机图形学、计算机视觉、机器人学等领域中的一个重要问题。传统的点云处理方法往往存在着计算复杂、结果不确定等问题,无法满足实际应用的需求。基于离散Morse理论的散乱点云特征提取方法近年来逐渐被学术界和工业界所关注。本文首先介绍了散乱点云的基本概念及其重要应用领域,然后详细介绍了离散Morse理论的基本概念、理论框架及其在散乱点云特征提取中的应用。最后,本文分析了离散Morse理论在散乱点云特征提取中存在的问题,并提出了未来研究的方向和展望。关
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基于近平面合并的三角网格简化算法基于近平面合并的三角网格简化算法摘要:三角网格的简化是计算机图形学中的一个重要问题,它在提高三角网格模型显示效率、减少内存占用和加快图形处理速度等方面具有重要应用。本论文研究基于近平面合并的三角网格简化算法,以实现对三角网格模型的高效简化和优化。算法通过计算网格模型的重要性度量,然后基于近平面的合并策略对三角网格进行简化,并保持简化后的模型的精度。实验结果表明,该算法可以在优化网格模型效率的同时保持模型精度,具有较好的简化效果和实用性。关键词:简化算法;三角网格;近平面合并