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剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用
摘要
剩余异常分量因子得分法是一种常用于浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选的方法。本文首先介绍了该方法的基本原理及具体步骤，接着结合实际案例详细阐述了该方法的应用。通过对剩余异常分量因子得分法的应用分析，本文得出了以下结论：剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中应用广泛，具有一定的适用性和实用性。
关键词：剩余异常分量因子得分法；地质填图；找矿靶区优选；浅覆盖区；应用。
Abstract
Theresidualanomalycomponentscoremethodisacommonlyusedmethodforgeologicalmappingandoreprospectingtargetareaoptimizationinshallowcoverareas.Thispaperfirstintroducesthebasicprinciplesandspecificstepsofthismethod,andthencombineswithpracticalcasestoexplaintheapplicationofthismethodindetail.Throughtheanalysisoftheapplicationoftheresidualanomalycomponentscoremethod,thispaperdrawsthefollowingconclusions:theresidualanomalycomponentscoremethodiswidelyusedingeologicalmappingandoreprospectingtargetareaoptimizationinshallowcoverareas,andhasacertaindegreeofapplicabilityandpracticality.
Keywords:residualanomalycomponentscoremethod;geologicalmapping;oreprospectingtargetareaoptimization;shallowcoverarea;application.
正文
引言
在矿产资源勘查工作中，浅覆盖区的地质状况通常难以直接观测和判断。此时，传统的地球物理勘探方法往往难以取得理想的效果。为此，剩余异常分量因子得分法应运而生。该方法可以利用历史勘探数据和先进的计算机技术，有效地揭示地下矿床的规律性。本文旨在介绍该方法的应用及其在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用。
一、剩余异常分量因子得分法的基本原理及步骤
剩余异常分量因子得分法是一种基于主成分分析和试掘数据反推矿床成因模式的方法。其基本原理是将历史勘探数据进行主成分分析，得出主要成分和其贡献率，然后将主成分变量作为解释变量，采用试掘数据反推剩余分量因子，进而得出成因模式和潜在储量的总体分布规律。其具体步骤如下：
1.对历史勘探数据进行主成分分析。
2.得出主成分和其贡献率，并选择其中比较显著的成分作为解释变量。
3.采用试掘数据反推剩余分量因子。
4.以剩余分量因子为依据，得出矿床成因模式和潜在储量的总体分布规律。
二、剩余异常分量因子得分法的应用
1.浅覆盖区地质填图
在浅覆盖区的地质填图中，剩余异常分量因子得分法可以有效地单独反演剩余异常分量因子，并通过分析提取特征值和贡献率等信息，计算剩余异常分量因子得分，最终得出地质构造、岩性等因素的分布规律。该方法可以补充和完善地下地质信息，提高地质填图的精度和可靠性。
2.找矿靶区优选
在找矿靶区优选中，剩余异常分量因子得分法可以通过识别不同成因的剩余异常分量因子，揭示矿床的成因模式和特征，然后将各类剩余异常分量因子得分进行综合评价，筛选优质的找矿靶区。该方法可以帮助勘探人员快速准确地锁定重要的找矿靶区，提高找矿效率和勘探成功率。
三、案例分析
以某地区金矿勘探为例，采用剩余异常分量因子得分法，选取15项地球物理勘探参数进行主成分分析，得出三个主成分和其贡献率。然后，以三个主成分变量作为解释变量，通过试掘数据反推剩余分量因子，最终得出金矿成因模式、特征和总体分布规律。根据剩余异常分量因子得分，对该区进行填图和找矿靶区优选。
填图结果显示：金矿区主要分布在整个矿区的南部，与断裂带有关。找矿靶区优选结果显示：排名前五的找矿靶区分布在小溪、南山、桃花三个区块中，各区块内的数字均值均较高，并且均严格地沿着断裂带分布。
四、结论
本文介绍了剩余异常分量因子得分法的基本原理及具体步骤，并详细阐述了其在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用。通过对剩余异常分量因子得分法的应用分析，得出以下结论：剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优