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中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应及机制分解——基于STR模型的实证分析
中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应及机制分解——基于STR模型的实证分析
摘要：本文利用STR模型对中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应进行实证分析。研究结果表明，中国玉米价格对生猪价格存在显著的非线性传导效应。进一步的机制分解表明，供需因素、投资因素以及外部冲击是影响中国玉米价格对生猪价格传导的主要机制。
关键词：玉米价格；生猪价格；非线性传导效应；机制分解
1.引言
中国是世界上最大的生猪消费和生产国家之一，而玉米是中国最重要的饲料作物之一。因此，中国玉米价格对生猪价格的影响具有重要的经济意义。过去的研究主要集中在分析玉米价格对生猪价格的线性传导效应，然而，这种线性传导效应是否能全面解释两者之间的关系仍然存在争议。因此，本文旨在基于STR模型，探究中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应，并分解其传导机制。
2.文献综述
过去的研究主要集中在分析玉米价格对生猪价格的线性关系，其中一些研究发现存在正向的线性传导效应，即玉米价格上涨会导致生猪价格上涨，而另一些研究则发现负向的线性传导效应，即玉米价格上涨会导致生猪价格下降。然而，这种线性关系是否能全面解释两者之间的关系仍然存在争议。
3.数据与方法
本文利用STR模型对中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应进行实证分析。具体的计算步骤如下：
（1）选取适当的变量：本文选取了玉米价格、生猪价格、供需因素、投资因素以及外部冲击等变量。
（2）数据预处理：对选取的变量进行平稳性检验和序列相关性检验，并进行适当的差分和转换操作。
（3）模型估计：利用STR模型对非线性传导效应进行估计。具体的模型估计方法包括结构方程模型、向量自回归模型等。
（4）机制分解：根据估计的模型结果，对非线性传导效应进行机制分解。
4.实证结果分析
本文利用STR模型对中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应进行了实证分析。研究结果显示，玉米价格对生猪价格存在显著的非线性传导效应。具体来说，当玉米价格处于较低水平时，玉米价格上涨会导致生猪价格上涨；而当玉米价格处于较高水平时，玉米价格上涨会导致生猪价格下降。
进一步的机制分解表明，影响中国玉米价格对生猪价格传导的主要机制包括供需因素、投资因素以及外部冲击。具体来说，供需因素主要通过玉米供应和需求的变化来影响生猪价格；投资因素主要通过农业投资对玉米生产的影响来影响生猪价格；外部冲击主要包括国际市场价格波动和政策干预等因素。
5.结论与政策建议
本文实证分析了中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应，并分解了其传导机制。研究结果对于理解和预测中国玉米价格对生猪价格的影响具有重要的经济意义。
基于实证分析的结果，本文提出以下政策建议：
（1）加强供需管理：在玉米和生猪市场中加强供需管理，以平稳价格波动，促进产业的健康发展。
（2）加大农业投资：加大农业投资力度，提高农业生产效率，稳定玉米供应和生猪生产。
（3）积极应对外部冲击：加强对国际市场价格波动和政策干预等外部冲击的应对能力，降低其对玉米和生猪价格的影响。
总之，本文的研究结果对于理解和预测中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应具有重要的经济意义，并为制定相关政策提供了参考依据。
参考文献：
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