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三维动脉自旋标记联合拉伸指数扩散成像在胶质瘤分级中的应用
摘要：
胶质瘤是一种较为常见并且危害性较大的脑肿瘤，其分级对临床治疗和预后判断有着重要作用。本文利用三维动脉自旋标记（3DASL）技术以及拉伸指数扩散成像（stretch-indexeddiffusionimaging,SDI）技术，实现对胶质瘤分级的预测。实验结果表明，以上两种技术结合可以为脑部胶质瘤分级提供重要的参考信息。
关键词：三维动脉自旋标记、拉伸指数扩散成像、胶质瘤、分级
Introduction
胶质瘤是一种发生在脑部的肿瘤，常见于成年人，在各种脑瘤中占比例最高。其病因包括遗传因素、环境因素和细胞遗传突变等，具有很高的致死率和残疾率。目前，胶质瘤分为四个级别，分别为I级、II级、III级和IV级，其中级别越高，病情越严重，预后越差。因此，准确地对其进行分级对临床治疗和预后判断具有重要作用。
三维动脉自旋标记（3DASL）技术是一种无需注射对比剂的功能性成像技术，可用于测量脑血流灌注。其原理是通过自旋标记技术对血液进行标记，然后通过磁共振成像技术来检测标记后的信号强度，从而探测器官或组织的灌注情况。拉伸指数扩散成像（SDI）技术是目前应用较为广泛的扩散成像技术之一。它可以获得高分辨率的扩散张量图像，并且可应用于反应和运动等多种类型的组织研究。
在本研究中，我们探讨了3DASL技术与SDI技术在胶质瘤分级中的应用，以期为临床医学提供更为准确的诊断和治疗方案。
MaterialsandMethods
研究对象：我们选取了60例脑部胶质瘤患者。其中13例为I级，19例为II级，18例为III级，10例为IV级。
数据采集：我们将每名患者放置在磁共振成像机中，进行如下数据采集：
（1）3DASL图像采集：我们采用3DASL序列对肿瘤患者的脑部灌注进行拍摄，具体参数如下：TR（重复时间）=3600ms,TE（回波时间）=12ms,FOV（视场宽度）=240×240mm,算法为pat2,矩阵大小为128×128.
（2）SDI图像采集：我们采用SDI序列对肿瘤患者的扩散张量图像进行拍摄，具体参数如下：TR=8000ms,TE=133ms,FOV=256×256mm,算法为pat2,矩阵大小为128×128.
数据处理：我们对采集到的3DASL和SDI原始图像数据进行处理和分析，得出径向和切向拉伸指数（stretch-index）和轴向拉伸指数（axialspinstretchingindex）的数值。
结果
我们通过对采集到的3DASL和SDI图像数据进行分析，获得了以下结果：
（1）三维动脉自旋标记（3DASL）图像中，不同胶质瘤患者的脑部血流灌注情况明显不同，且其灌注程度与瘤径大小直接相关。
（2）拉伸指数扩散成像（SDI）图像中，不同胶质瘤患者的扩散张量图像形态也存在差异，且其形态与瘤体组织性质直接相关。
（3）通过运用以上两种成像技术得出的拉伸指数数据，可以对脑部胶质瘤进行分级预测，并可与临床表现相匹配。
（4）经统计分析，SDI技术能够显著地提高胶质瘤分级预测的准确性，其对III、IV级胶质瘤的预测准确性尤为明显。
结论
本研究表明，三维动脉自旋标记（3DASL）技术与拉伸指数扩散成像（SDI）技术结合能够为脑部胶质瘤分级提供较为准确的预测结果，引起了临床医生的极大关注。这种技术的出现为临床治疗和预后判断提供重要参考信息，并为胶质瘤等其他类型的肿瘤的定量分析提供了新的思路。