预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

罐17卷第2期航天医学瞰学1二程V.17、o2 2004年4,1Space~,ledicine&Mm。allnn#Apr2004 多模医学图像配准研 全究 局 肄泰斌杰,庄天戈 (上海交通大学生物医学]二程系.L海200030 常 摘要:目的在全局异常信号环境下,找出适合于:床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于俸索友度多 信模医学图像配准相似性删度方法结合对各种杷豫性测度的分析,对无异常信号的实际医学图像.和 号分别加了随机噪声及全局异常信号的多模医学图像进行配准精度的分析结果对各种已有成熟的相 似性洲度进行理论分析和安验对比研究的基础上,妇-4L互信息枉全局异常信号环境下对多模医学固 环像进行配准,它们的配准精度和鲁棒性表现都令人满意,能得到准确的配准结果。而基于相关比和互信 息的配准方法,不能准确地配准加了全局异常信号的多模医学图像.结论相比于其他相似性洲度.归 境一化互信息在全局异常信号环境下,是一个能满足配准精度和鲁棒性要童酌合适相似性测度,、 关,_键词:图像配准;全局异常信号;相似性测度;相关比;互信息;归一化互信息 中圈分类号:R319文献标识码:A文章编号:l002837(2004)02.Ol40-04 基 ResearchOnVoxelIndens姆BasedMu撕·raodalMedicalImageRestrationWhenGrossOmliersAreOh- F served.QINBin—jle,ZHUANGTian—ge.SpaceMedicine&MedicalEngineering,2004,】7(2):]40~143 Abstract:ObjectiveTofindthemostaccurateandrobustsireilaritymeasuresforclinicaIuseby 体cornparlsonresearchonpcPularsimIlantymeasuresforvoxeIIntensitybasedmulti—modaImedlCaI 素~mageregistration.whengrossoutliersareobservedinmulti—modalmedicalimages.MethodUnder theoreticanalysisofdiferentsimilaritymeasuresusedInregistrationofmulti—modaImedicalimages 厌withgrossoutlier.usingrealmulti—modalmedica1imageswithoutandwithgrossoutliersandrarP doranoisesigrials.registrationexperimentswereimplementedtoeva~uetedefemperformantes 度ofsimilaritymeasuresforaccuracyandrobustnessResultItwasfoundthatnormalizedmutuaIin formationbasedregistrationmethodhasspecialcapabilityingettingaccurateregistrationresults whengrossoutliersareobservedInmumodalmedicacImagereglstration.whereascorrelationra_ bOandmutuallnfOrmatlOnfailedtogetcorrectregistrarionresultsConclusionComparedwithother sIatlaritymeasures,normallzedmutuajinformationwasthemostaccurateandrobustsImila广ltv measurefOr3Dmulti—modalmedicalimageregistrationwhengrossoutliersareobservedlnimages tOberegistered Keywords:tmageregistration;grossoutlier:similaritymeasure;correlationratio:mutuaJinf0rm8- tion;normalizedmutuatinformation Addressreprintrequeststo:QINBin—Jfe.DepartmentofBiomedicaIEngineeringShanghaiJiaotongU— . niversity.Shanghai20o030.Chln8 医学图像配准中的全局异常信譬可以被定