全局异常信号环境下基于体素灰度多模医学图像配准研究.pdf
小琛****82
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
全局异常信号环境下基于体素灰度多模医学图像配准研究.pdf
罐17卷第2期航天医学瞰学1二程V.17、o22004年4,1Space~,ledicine&Mm。allnn#Apr2004多模医学图像配准研全究局肄泰斌杰,庄天戈(上海交通大学生物医学]二程系.L海200030常摘要:目的在全局异常信号环境下,找出适合于:床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于俸索友度多信模医学图像配准相似性删度方法结合对各种杷豫性测度的分析,对无异常信号的实际医学图像.和号分别加了随机噪声及全局异常信号的多模医学图像进行配准精度的分析结果对各种已有成熟的相似性洲度进行理论分析和安验对比
全局异常信号环境下基于体素灰度多模医学图像配准研究.pdf
罐卷第期航天医学瞰学二程.
基于灰度的医学图像配准技术研究.docx
基于灰度的医学图像配准技术研究基于灰度的医学图像配准技术研究摘要:医学图像配准是医学图像处理中的重要环节,可以将不同时间、不同模态或不同患者的医学图像对齐,为医学诊断和治疗提供有力的支持。本文以基于灰度的医学图像配准技术为研究对象,综述了灰度配准在医学图像处理中的应用以及常用的配准方法,并介绍了一种基于灰度的医学图像配准算法。该算法通过计算图像的灰度特征进行图像配准,具有较好的配准精度和鲁棒性。实验结果表明,该算法在不同模态图像和不同时间序列图像的配准中都能取得良好的效果。关键词:医学图像配准;灰度特征;
多模医学图像配准与融合的研究与实现.docx
多模医学图像配准与融合的研究与实现多模医学图像配准与融合的研究与实现摘要:随着医学图像领域的快速发展,多模医学图像的配准与融合技术日益受到关注。本文综述了多模医学图像配准与融合的研究现状,并重点介绍了一种基于深度学习的图像配准与融合方法。该方法能够有效地处理多模医学图像的配准与融合问题,为医生提供更准确的诊断和治疗建议。关键词:多模医学图像,配准,融合,深度学习1.引言多模医学图像是指使用不同的成像模态对同一个对象进行观察和分析所得到的图像。常见的多模医学图像包括CT(ComputedTomography
基于灰度信息的图像配准方法研究.docx
基于灰度信息的图像配准方法研究基于灰度信息的图像配准方法研究摘要:图像配准是计算机视觉领域中的一项核心技术,用于将多幅图像的特定内容对齐,以实现图像融合、目标跟踪、三维重建等应用。本文针对基于灰度信息的图像配准方法展开研究,综述了常见的图像配准算法,并重点介绍了基于灰度信息的相关方法,包括特征点匹配、相位相关法和互信息法。通过实验验证,我们发现基于灰度信息的图像配准方法具有较好的配准准确性和稳定性,对于图像融合、目标跟踪等应用具有重要的实际价值。关键词:图像配准,灰度信息,特征点匹配,相位相关法,互信息法