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苏里格气田多分量地震资料储层预测方法应用研究
摘要
苏里格气田位于中国西南地区，是一个重要的天然气资源开发区。为了更好地预测储层分布和优化生产，本文利用多分量地震资料，研究了两种储层预测方法，分别是波形特征提取和协同反演方法。通过对比分析两种方法的优缺点，得出协同反演方法在预测水平和垂向分辨率上都具有更好的表现，并且可以更准确地捕捉储层边界和介质异质性。最后，本文对协同反演方法的改进和优化提出了一些建议。
关键词：苏里格气田，多分量地震，储层预测，波形特征提取，协同反演
引言
苏里格气田是中国地质勘探局重点勘探区之一，分布在四川、重庆和贵州三省。该气田是我国最大的斜坡带气藏之一，储量丰富，由于区域地质复杂，储层分布不均匀，因此对于准确预测储层分布和优化生产，是气田开发的关键问题之一。
多分量地震技术可以更好地解决地质构造复杂、储层介质异质性较大等问题，因此被广泛应用于油气勘探开发领域。本文选取多分量地震资料，进行了储层预测的研究，主要包括波形特征提取和协同反演两种方法。
波形特征提取方法
波形特征提取方法主要是通过对多分量地震数据进行滤波、变换等处理，提取出与储层属性相关的特征信息，如振幅、频率、相位等。这些特征信息可以反映出储层的孔隙度、饱和度、厚度等参数，从而实现储层预测。
该方法的优点是计算速度较快，可以直观地展示储层信息，但缺点是对数据质量和噪声敏感且易受假象的干扰。
协同反演方法
协同反演方法是一种基于正反演原理的储层预测方法，主要包括两个步骤：一是通过正演模拟方法，利用地震波传播模型模拟多分量地震数据；二是通过反演算法，结合岩石物理模型和地震资料，反演出储层参数分布。
该方法的优点是对数据质量和噪声较为不敏感，能够较准确地捕捉储层边界和介质异质性，但计算量大，需要较高的计算资源和时间。
应用案例
本文将选取苏里格气田的一处井位进行多分量地震资料的储层预测，比较两种方法的表现。
图1：井位位置示意图
图2：多分量地震资料剖面图
波形特征提取方法
首先对多分量地震资料进行质量控制和预处理，包括去除杂波、矫正偏移、抑制多次波等。然后选取关键的波形特征量，如振幅、频率等，进行处理和分析，得到与储层属性相关的特征值。
图3：储层预测结果（波形特征提取）
如图3所示，通过波形特征提取方法，可以得到储层属性的预测结果，反映出储层的异常分布，但与实际地质情况、井位数据等尚有偏差。
协同反演方法
协同反演方法首先需要确定岩石物理参数模型，如泊松比、密度等，然后通过正演模拟方法，模拟多分量地震数据。接着，通过反演算法，结合岩石物理模型和地震资料，反演出储层参数分布。
图4：储层预测结果（协同反演）
如图4所示，通过协同反演方法，可以得到更细节化、更准确的储层预测结果，反映出真实的储层分布情况，同时展示出储层界面和介质异质性的细节。
结论
本文利用多分量地震资料，研究了两种储层预测方法，分别是波形特征提取和协同反演方法。通过对比分析两种方法的优缺点，得出协同反演方法在预测水平和垂向分辨率上都具有更好的表现，并且可以更准确地捕捉储层边界和介质异质性。最后，本文对协同反演方法的改进和优化提出了一些建议，如加强数据质量控制、增加反演约束等，以更好地应用于实际气田勘探开发中。