基于小波与灰色模型的滑坡时间预测预报(DOC 63页).docx

摘要我国是世界上滑坡灾害最为严重的国家之一。滑坡灾害往往会造成严重的经济损失威胁人民生命安全。据统计我国有70多个城市460多个县收到滑坡灾害的威胁及危害每年平均至少造成15亿—23亿元的经济损失由于近年来自然灾害增多滑坡也相应增加。如果我们能够知道滑坡发生的时间积极采取应对措施就可以将滑坡危害降到最低减少不必要的人员伤亡和经济损失。因此对滑坡时间进行预测预报研究具有十分重要的意义。本文基于以上目的针对滑坡预测预报中存在的问题进行时间预测预报研究。本文主要通过对小波理论和灰色模型的介绍和研究将小波降噪和灰色模型应用于滑坡时间预测预报。主要研究内容如下：（1）对滑坡时间预测预报及其发展趋势做了简单的介绍。介绍了滑坡监测技术和滑坡预测模型。（2）时间预测预报之前需要对观测的位移时间数据进行处理去除噪声以提高预测精度。本文选用小波的方法对滑坡观测的位移数据进行去噪处理。在此之前介绍了小波理论小波函数和小波阈值的选取规则。后面通过选用不同的阈值来对滑坡数据进行降噪处理并利用信噪比来比较降噪效果。（3）简单介绍灰色系统模型利用matlab编写相应的程序。并利用灰色模型对已经降噪处理的数据进行时间预测并分析结果。（4）把小波阈值降噪方法和灰色模型应用到新滩滑坡对观测数据进行降噪处理并预测时间并将结果与真实值进行对比分析。关键词：滑坡小波分析小波阈值灰色模型降噪时间预测AbstractChinaisoneofthecountrieswhichhavethemostseriouslandslidecalamityintheworld。Landslidecalamitycanalwayscauseseriouseconomiclosseswhichthreatensthesafetyofpeople'slife.Accordingtothestatisticsabout70citiesand460countiesinourcountryhavebeenthreatenedanddamagedbythelandslidehazard.Asaresulttheeconomicusuallysuffersfromalossbetweenatleast1.5billionand2.3billioneveryyear.Asthenaturaldisastersincreaserecentlythelandslidesalsoincreaseaccordingly.Ifweknowthatthelandslideoccurredatcertaintimeandtakeactionsthenthelandslidehazardcanbereducedatmostbesideswecanreduceunnecessarycasualtiesandeconomiclosses.ConsequentlyresearchofforecastingLandslide-timeissignificant.Basedonthepurposeaboveinthispaperfortheproblemsinthepredictionoflandslidewewillmakeadetailedresearch.AccordingtotheintroductionandstudyofwavelettheoryandGreymodelwaveletnoisereductionandGreymodelcanbeappliedtolandslideprediction.Themainresearchcontentsareasfollows:（1）Asuccinctintroductionofthelandslide-timepredictionanddevelopmenttendencyincludingthelandslidemonitoringtechnologyandlandslidepredictionmodel.（2）BeforetheTimepredictionInordertoimprovepredictionaccuracyitisnecessarytoprocessobserveddisplacementtimedataandremovenoise