基于最大margin的决策树归纳.ppt
美丽****ka
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于最大margin的决策树归纳.ppt
基于最大margin的决策树归纳基于最大margin的决策树归纳SVM基本问题SVM基本问题SVM反问题SVM反问题的求解在决策树归纳中的应用在决策树归纳中的应用在决策树归纳中的应用在决策树归纳中的应用进一步的工作
基于最大margin决策树归纳的研究.ppt
基于最大margin决策树归纳的研究报告提纲国内外研究现状之SVM聚类SVMMarginTree国内外研究现状之SVM反问题SVM反问题在决策树中的应用存在问题研究目的与意义实现思路算法描述及时间复杂度进一步工作遇到的问题参考文献一参考文献二参考文献三谢谢!
基于最大margin决策树归纳的研究.pptx
基于最大margin决策树归纳的研究报告提纲国内外研究现状之SVM聚类SVMMarginTree国内外研究现状之SVM反问题SVM反问题在决策树中的应用存在问题研究目的与意义实现思路算法描述及时间复杂度进一步工作遇到的问题参考文献一参考文献二参考文献三谢谢!
基于最大Margin的决策树归纳的中期报告.docx
基于最大Margin的决策树归纳的中期报告最大Margin的决策树归纳是一种基于最小错误率的分类算法。其本质是利用决策树构造分类器,通过对数据样本的分类进行多次迭代,通过迭代调整各分类器的权重及其组合方式来获得最优解。下面是我对该算法进行的中期报告:目前主要已完成以下工作:1.学习决策树分类算法的基本概念和思路,熟悉了决策树的建立过程和产生的输出(决策规则)。2.学习最大Margin算法中的核心概念:Margin,通过对样本进行正负例的分类,我们可以利用Margin来度量不同分类器的成调性。3.掌握了Bo
基于属性纯度的决策树归纳算法.docx
基于属性纯度的决策树归纳算法基于属性纯度的决策树归纳算法一、引言在现代社会中,数据分析和机器学习算法已经变得非常重要。决策树是机器学习中一种常见且有效的算法。它通过对数据进行分类并生成一系列规则来解决分类和回归问题。决策树的核心是选择合适的属性来进行分类,因此属性选择是决策树算法中至关重要的一步。基于属性纯度的决策树归纳算法是一种常用的属性选择方法,本文将介绍该算法的原理和应用。二、属性纯度属性纯度是衡量一个属性对数据进行分类的能力的指标。在决策树算法中,我们希望选择纯度高的属性作为分类依据,以最大程度地