数学总复习 11-1 随机抽样课件 新人教A版 课件.ppt

(3)在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法．
(4)能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据．2．用样本估计总体
(1)通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点．
(2)通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差．(3)能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并作出合理的解释．
(4)在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性．(5)会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异．
(6)初步形成对数据处理过程进行评价的意识．3．变量的相关性
(1)通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系．
(2)经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．4．统计案例
通过典型案例，学习下列一些常见的统计方法，并能初步应用这些方法解决一些实际问题．
(1)通过对典型案例(如“肺癌与吸烟有关吗？”等)的探究，了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用．
(2)通过对典型案例(如“质量控制”“新药是否有效”等)的探究，了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用．(3)通过对典型案例(如“昆虫分类”等)的探究，了解聚类分析的基本思想、方法及其初步应用．
(4)通过对典型案例(如“人的体重与身高的关系”等)的探究，了解回归的基本思想、方法及其初步应用．(3)通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率．
(4)了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率，初步体会几何概型的意义．
(5)通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程．2．排列与组合
通过实例，理解排列、组合的概念；能利用计数原理推导排列数公式、组合数公式，并能解决简单的实际问题．
3．二项式定理
能用计数原理证明二项式定理；会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题．(3)在具体情境中，了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题．
(4)通过实例，理解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题．
(5)通过实际问题，借助直观(如实际问题的直方图)，认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义．2．概率在高考中所占比重不大，但属必考内容．题型主要是选择与填空题，具有一定灵活性、机敏性和综合性．应用性强，试题常以现实生活、社会热点等为载体着重考查等可能事件、互斥事件、对立事件及事件间的关系．
概率一般不单独命制大题，若在大题中考查，常与随机抽样，样本的数字特征，数列，解析几何，函数、方程与不等式，线性规划等知识结合．只要依据其它知识列出等可能事件，其概率即得，难度不大．3．(理)计数原理
考查重点是：
①两个基本原理的应用
②有限制条件的排列、组合应用问题
③二项式定理及其应用．从题型上看，主要以选择、填空题形式出现，题小而灵活，其涉及的思想与方法有较高的区分度．对二项式定理的考查，仍会集中在用通项公式求特定项或与系数有关的问题上．
这一部分命题综合性强，应用性强，常出现新颖别致的新题型，数学思想方法要求高，试题一般都有一定区分度．4．(理)离散型随机变量及其概率分布是高考的重点必考内容，一般都要考一个大题．
以离散型随机变量的分布列、期望与方差、几何分布、二项分布、正态分布、独立重复试验为主，考查基本概念及有关概率的计算．命题形式三种题型都可能考查，大题会与其它章节结合，考查综合应用所学知识分析、解决问题能力．重点把握以下几类问题：①简单随机抽样、分层抽样与系统抽样的区分及注意事项、步骤．②处理各种统计图表，用样本估计总体的解答题，围绕方差、标准差等样本数据计算的选择、填空题．③变量间的相关关系和线性回归方法的应用问题，正确使用卡方统计量．④注意加强算法与统计、概率结合命题的训练．2．概率这一部分复习时，古典概型要把试验的等可能基本事件和某事件所含的基本事件，互斥事件、对立事件、事件的运算等基本概念作为重点，几何概型要把构造基本事件所在的线、面、体作为重点，恰当选取典型例习题作为载体巩固掌握基础知识和基本方法